[年报]亚康股份(301085):2025年年度报告
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时间：2026年04月29日 17:12:22 中财网 |
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原标题: 亚康股份:2025年年度报告
北京亚康万玮信息技术股份有限公司
2025年年度报告
2026年4月
2025年年度报告
第一节 重要提示、目录和释义
公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
公司负责人王丰、主管会计工作负责人李武及会计机构负责人(会计主管人员)李武声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。
报告期末公司对存货、应收账款、其他应收款等进行减值测试，基于谨慎性原则，公司对存在减值迹象的资产计提了资产减值损失。同时，受供应链等多种因素影响，公司本期集成销售业务较上期有所下降导致公司整体毛利下降。
2025 年年度报告中涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异，请投资者注意投资风险。
公司存在宏观经济风险、行业竞争加剧风险等，敬请广大投资者注意投资风险。具体内容详见本报告第三节“管理层讨论与分析”中“十一、公司未来发展的展望 （三）可能面临的风险”。
公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。
目录
第一节 重要提示、目录和释义 ................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................. 6 第三节 管理层讨论与分析 ....................................................... 10 第四节 公司治理、环境和社会 ................................................... 33 第五节 重要事项 ............................................................... 50 第六节 股份变动及股东情况 ..................................................... 75 第七节 债券相关情况 ........................................................... 80 第八节 财务报告 ............................................................... 81 备查文件目录
（一）载有公司法定代表人签名并盖章的2025年年度报告文本原件。
（二）载有公司法定代表人、主管会计工作负责人及会计机构负责人签名并盖章的会计报表。
（三）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。
（四）报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。
（五）其他备查文件。
以上文件均齐备、完整，并备于本公司证券部以供查阅。
释义
| 释义项 | 指 | 释义内容 | | 报告期 | 指 | 2025年1月1日至2025年12月31日 | | 万元、元 | 指 | 人民币万元、人民币元 | | 中国证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 | | 深交所 | 指 | 深圳证券交易所 | | 亚康股份、亚康万玮 | 指 | 北京亚康万玮信息技术股份有限公司 | | 亚康有限 | 指 | 股份制改革完成前的北京亚康万玮信息技术有限公司 | | 数字经济 | 指 | 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要
素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型
为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态 | | 算力 | 指 | 人类对数据的处理能力，如计算能力和存储能力 | | 算力设备集成 | 指 | 计算、存储、网络等设备的集成，传统意义上简称为IT设备销售，公司本报告
所述IT设备销售即算力设备集成 | | 算力基础设施 | 指 | 构建算力系统的基础，包括机房环境、服务器、存储设备、网络设备、安全设备
和相关的基础软件 | | 算力基础设施综合服务 | 指 | 通过线上系统服务与线下人工服务相结合的方式，为包含园区及机房环境、服务
器、存储设备、网络设备、安全设备等在内提供IT运维服务、基础设施运维服
务以及相应的综合管理服务，各项服务相互结合、形式多样、难以分割，统称为
综合服务。公司本报告所述IT运维服务即算力基础设施综合服务 | | 机房环境 | 指 | 园区整体和机房的配电、UPS（不间断电源）、空调、温湿度、漏水、烟雾、视
频、门禁、防雷、消防系统等组成的动力运行环境 | | 系统集成 | 指 | 将软件、硬件与通信技术组合起来为用户解决信息处理问题的业务，集成的各个
分离部分原本就是一个个独立的系统，集成后的整体的各部分之间能彼此有机地
和协调地工作，以发挥整体效益，达到整体优化的目的 | | 中联润通 | 指 | 北京中联润通信息技术有限公司 | | IDC | 指 | 互联网数据中心（Internet Data Center） | | 交付 | 指 | 按照客户要求将产品或者服务交给客户 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司信息
| 股票简称 | 亚康股份 | 股票代码 | 301085 | | 公司的中文名称 | 北京亚康万玮信息技术股份有限公司 | | | | 公司的中文简称 | 亚康万玮 | | | | 公司的外文名称（如有） | Beijing Asiacom Information Technology Co,.Ltd | | | | 公司的外文名称缩写（如有） | Asiacom | | | | 公司的法定代表人 | 王丰 | | | | 注册地址 | 北京市大兴区经济开发区科苑路18号3幢一层A613室 | | | | 注册地址的邮政编码 | 102600 | | | | 公司注册地址历史变更情况 | 经公司第二届董事会第十八次会议、2024年第一次临时股东大会审议通过，公司注册
地址由“北京市海淀区丹棱街18号805室”变更为“北京市大兴区经济开发区科苑
路18号3幢一层A613室” | | | | 办公地址 | 北京市海淀区丹棱街18号805室 | | | | 办公地址的邮政编码 | 100080 | | | | 公司网址 | www.asiacom.net.cn | | | | 电子信箱 | [email protected] | | |
二、联系人和联系方式
三、信息披露及备置地点
| 公司披露年度报告的证券交易所网站 | 深圳证券交易所（www.szse.cn） | | 公司披露年度报告的媒体名称及网址 | 《中国证券报》《证券时报》《证券日报》《上海证券报》
《经济参考报》及巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn） | | 公司年度报告备置地点 | 公司证券部 |
四、其他有关资料
公司聘请的会计师事务所
| 会计师事务所名称 | 大信会计师事务所（特殊普通合伙） | | 会计师事务所办公地址 | 北京市海淀区知春路1号学院国际大厦22层 | | 签字会计师姓名 | 谢京、刘欢欢、李颖 |
公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构
?适用 □不适用
| 保荐机构名称 | 保荐机构办公地址 | 保荐代表人姓名 | 持续督导期间 | | 国投证券股份有限公司 | 深圳市福田区福田街道福华
一路119号安信金融大厦 | 许琰婕、乔岩 | 2021年10月18日至2025
年12月31日 |
公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问
□适用 ?不适用
五、主要会计数据和财务指标
公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据
□是 ?否
| | 2025年 | 2024年 | 本年比上年增减 | 2023年 | | 营业收入（元） | 1,341,729,988.73 | 1,378,661,091.59 | -2.68% | 1,532,427,759.22 | | 归属于上市公司股东的
净利润（元） | -142,396,108.85 | 27,504,278.75 | -617.72% | 77,861,436.87 | | 归属于上市公司股东的
扣除非经常性损益的净
利润（元） | -138,764,108.79 | 26,488,101.32 | -623.87% | 77,461,002.57 | | 经营活动产生的现金流
量净额（元） | 108,955,693.74 | 198,996,791.74 | -45.25% | -555,658,164.94 | | 基本每股收益（元/股） | -1.65 | 0.32 | -615.63% | 0.96 | | 稀释每股收益（元/股） | -1.65 | 0.32 | -615.63% | 0.96 | | 加权平均净资产收益率 | -14.17% | 2.54% | -16.71% | 9.18% | | | 2025年末 | 2024年末 | 本年末比上年末增减 | 2023年末 | | 资产总额（元） | 1,678,478,866.59 | 1,968,423,915.62 | -14.73% | 2,109,148,258.67 | | 归属于上市公司股东的
净资产（元） | 932,146,403.00 | 1,079,036,905.78 | -13.61% | 1,105,130,198.39 |
公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在
不确定性
□是 ?否
公司报告期内经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值 ?是 □否
| 项目 | 2025年 | 2024年 | 备注 | | 营业收入（元） | 1,341,729,988.73 | 1,378,661,091.59 | 无 | | 1．正常经营之外的其他业
务收入。如出租固定资产、
无形资产、包装物，销售材
料，用材料进行非货币性资
产交换，经营受托管理业务
等实现的收入，以及虽计入
主营业务收入，但属于上市
公司正常经营之外的收入。 | 36,498.24 | 1,537,947.31 | 与主营业务无关的业务收入 | | 营业收入扣除金额（元） | 36,498.24 | 1,537,947.31 | 非主营相关业务收入 | | 营业收入扣除后金额（元） | 1,341,693,490.49 | 1,377,123,144.28 | 无 |
六、分季度主要财务指标
| | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 | | 营业收入 | 283,912,593.37 | 318,843,289.46 | 311,787,314.04 | 427,186,791.86 | | 归属于上市公司股东
的净利润 | 17,117,712.89 | 841,005.83 | -15,250,869.17 | -145,103,958.40 | | 归属于上市公司股东
的扣除非经常性损益
的净利润 | 17,088,007.39 | 1,346,874.85 | -15,298,232.55 | -141,900,758.48 | | 经营活动产生的现金
流量净额 | -322,277,470.81 | 229,490,257.87 | 268,572,115.17 | -66,829,208.49 |
上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异 □是 ?否
七、境内外会计准则下会计数据差异
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
八、非经常性损益项目及金额
?适用 □不适用
单位：元
| 项目 | 2025年金额 | 2024年金额 | 2023年金额 | 说明 | | 计入当期损益的政府补助（与
公司正常经营业务密切相关，
符合国家政策规定、按照确定
的标准享有、对公司损益产生
持续影响的政府补助除外） | 300,000.00 | 234,181.06 | 370,486.06 | 主要为收到的政府补助，收
到业务伙伴违约金等 | | 除同公司正常经营业务相关的
有效套期保值业务外，非金融
企业持有金融资产和金融负债
产生的公允价值变动损益以及
处置金融资产和金融负债产生
的损益 | 1,246.77 | 267,937.73 | | 主要是为交易性金融资产投
资收益 | | 除上述各项之外的其他营业外
收入和支出 | -5,200,401.84 | 778,705.00 | 68,029.00 | 主要为发生对业务伙伴违约
金、固定资产报废损失等 | | 减：所得税影响额 | -1,267,155.01 | 264,646.36 | 38,080.76 | | | 合计 | -3,632,000.06 | 1,016,177.43 | 400,434.30 | -- |
其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：
□适用 ?不适用
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。
将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益
项目的情况说明
□适用 ?不适用
公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为
经常性损益的项目的情形。
第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
北京亚康万玮信息技术股份有限公司创立于 2007 年，2021 年 10 月于深圳证券交易所创业板（股票代码：SZ.301085）成功上市。作为算力基础设施综合服务领域的领先第三方服务商，公司致力于提供覆盖算力全生命周期的端到端服务：从算力设备的选型、采购与集成交付，到 AIDC 数据中心的部署与运维，再到算力集群的运营及AI推理能力的词元输出。
多年来，公司始终坚持以客户为中心的服务理念，持续构建并完善企业级 IT 运营能力与标准化运营体系，凭借专业高效的服务水平树立了良好的品牌形象与市场口碑。经过持续深耕与精细化运营，公司已为逾千家客户提供安全、可靠、稳定、优质的专业服务，逐步建成覆盖海内外的全球化服务网络——在北京、上海、深圳、广州、杭州、天津及香港等城市布局运营主体，在美国、新加坡、加拿大等海外地区设立分支机构，服务能力与品牌影响力持续提升。
报告期内，沙利文（Frost & Sullivan）数据显示，2025 年下半年中国企业级大模型日均总词元消耗量达 37 万亿，较上半年的 10.2 万亿大幅增长 263%。词元调用量的井喷态势不仅标志着技术层面的持续突破，更直接催生了算力需求的指数级攀升，同时也标志着人工智能大模型与Agent技术日趋成熟并实现商业化落地，推动AI Agent需求稳步显现。
公司围绕算力供给、定制化方案解决、运维支撑等赋能构建全链条服务体系，为人工智能、大数据、云计算等领域客户提供稳定可靠、弹性高效的算力支撑与智能化解决方案，助力客户降低算力使用成本、提升研发与业务部署效率，赋能产业数字化转型与智能化升级。
展望未来，公司将进一步稳固并夯实现有市场优势地位，积极开拓算力租赁、词元运营等业务赛道，持续培育新增长动能；随着我们能力的提升，公司将从为算力市场提供“算力基础设施综合服务”向“算力基础设施综合服务及算力综合运营”升级，建立更为完善的算力综合服务体系与运营服务能力，助力公司高质量发展迈上新台阶。
（一）公司三大业务板块核心业务
1、算力设备集成销售
公司围绕客户的业务需求，提供选型顾问、交付管理等附加服务，为互联网行业及其他通用大模型客户提供算力基础设施集成服务，以满足用户在云智能、通用人工智能模型训练与推理、数据处理等业务场景下的需求。向最终客户交付高性价比的算力基础设施。业务盈利主要来自为客户提供选型、交付、集成服务及软硬件销售所产生的利润。
2、算力基础设施综合服务
随着人工智能由训练阶段迈入推理阶段，Agent 应用从"能说话"走向"能干活"，算力需求正由阶段力及算力基础设施建设、运维、保障的服务经验，凭借覆盖国内外的数据中心服务网络及全生命周期服务能力，深度嵌入这一产业变革进程，快速向 AIDC 建设运营及算力租赁、模型应用等方向延伸，实现基于原有能力的战略迭代升级。
算力基础设施综合服务涵盖交付实施、技术运维、售后维保三大核心板块，构建了从前端建设到持续运营再到全生命周期保障的完整服务体系。以交付实施服务为基石，夯实算力底座；以技术运维服务为引擎，驱动系统长效运转；以售后维保服务为护盾，筑牢稳定运行防线。三者协同联动，助力客户实现“建即精品、运即高效、保即安心”。
（1）交付实施服务
随着大模型规模化落地与底层技术高速迭代，全球算力基础设施建设加速扩容，同时普遍面临多品牌硬件适配复杂、多元网络架构融合兼容的现实挑战。公司凭借多年深耕积累的交付经验与覆盖国内外的数据中心服务网络，能够快速响应客户在算力能力测试、建设、交付、保障各环节的服务需求，以高质量、高效率的专业化交付能力，为客户的高算力目标提供坚实支撑。
（2）技术运维服务
在智算时代背景下，公司凭借多年深耕积累的多厂商、多架构、多产品全栈运维能力，能够覆盖计算、存储、网络等算力系统运维，以及数据中心基础设施（供电、制冷、消防等）的综合运维保障，保障客户算力系统的高效稳定运行。公司正持续推动技术运维服务从传统数据中心向 AI 智算中心全面升级，深化在智能算力调度、算力集群管理、故障预测性维护等高附加值服务领域的能力布局，紧跟科技发展趋势，不断提升服务的专业化价值与不可替代性。
（3）售后维保服务
伴随大模型规模化部署，算力系统日益复杂、定制化程度持续提升，全生命周期的及时响应与快速维保能力成为保障算力基础设施稳定运行的关键。公司向富士康、英业达、华勤、浪潮等ODM/OEM算力服务器制造厂商提供专业化的交付与售后维保服务。上述ODM厂商专注定制化服务器的研发与制造，公司承担其产品的服务管理系统建设、现场服务人员部署及备件库运营，覆盖产品安装、软件调试、备件管理、物流仓储、维修支持等全流程保障。公司持续完善国内外服务站点布局，提升全球服务支撑能力，并通过深化与各厂商的技术联动，不断积累面向智算中心新一代算力产品的服务能力。
3、数字化增值解决方案服务
向传统行业的企业客户提供全面的数字化增值解决方案服务，旨在助力客户迅速实现数字化转型并持续进行优化。
（二）公司算力租赁运营服务业务模式
随着大模型应用规模化落地，算力需求正从"建设"向"运营"加速延伸，算力租赁服务已成为企业获取智能算力的重要渠道。公司敏锐把握这一趋势，立足下游客户实际需求，结合多年深耕数据中心服务积累的丰富经验，为客户提供算力服务器及组网配套设备的选型与整合，并通过网络架构设计与硬件整合在内的综合解决方案，助力客户高效构建适配及使用算力基础设施。同时，凭借精细化运营能力、快速响应机制及全周期技术支撑，持续优化资源配置与服务体验，帮助客户灵活调配算力资源、降低前期投入与用算门槛、提升业务部署效率。
二、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
近年来，人工智能大模型技术取得突破性进展，正从技术探索迈向规模化落地应用。随着国家"人工智能+"行动深入实施，传统产业数字化、智能化转型步伐加快，人工智能将深度融入智能制造、 金融科技、智慧城市等关键领域，全面赋能实体经济提质增效。上述趋势为公司所处的算力基础设施行业带来广阔的发展空间和长期增长机遇。
（一）国家政策精准赋能高质量发展
2025 年 5 月，国家数据局印发《数字中国建设 2025 年行动方案》，提出深入实施"东数西算"工程，逐步实现各地区算力需求与国家枢纽节点算力资源高效供需匹配。
2025 年 8 月，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出强化智能算力统筹，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地，优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，创新智能算力基础设施运营模式，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。
2026 年 3 月，全国两会政府工作报告进一步提出要深化拓展"人工智能+"行动，实施超大规模智算集群、算电协同等新 基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。
（二）算力基础设施规模持续扩大
人工智能算力基础设施正由通用计算加速迈向场景智能，应用需求呈现大规模、多架构、低延迟、高稳定等多重特征。在此背景下，算力基础设施建设正跳出"重硬件、轻服务"的传统模式，转向软硬协同、运营优先、供需匹配的系统化布局——一方面扩大高效算力供给规模，另一方面推动算力供给从资源型向服务型转变，从基础算力供给到算法优化、场景落地的高阶价值技术服务。根据 IDC 于 2024 年7 月发布的《中国加速计算服务器市场半年度跟踪报告》，IDC 预测中国加速服务器市场规模将从 2023年的94亿美元增长至2028 年的 1240亿美元（约合人民币 9000亿元），2023-2028年的五年年均复合增速（CAGR）为32.9%。
同时，面对技术迭代加速与安全风险交织等挑战，算力基础设施建设更加强调可持续发展与全维度风险防控。未来，算力基础设施将进一步与行业场景深度耦合，在支撑技术创新、产业升级的过程中实现支撑能力、服务能力与保障能力的协同提升。
（三）算力租赁服务需求扩张显著
在人工智能、深度学习、大数据处理与科学计算等领域蓬勃发展的今天，各类机构与企业对大规模算力的需求持续高涨。然而，自建算力中心往往需要巨额前期投入，涉及硬件采购、机房搭建、电力配套、网络部署及后期运维等各类成本，不仅资金压力沉重、建设周期漫长，还易因业务波动出现资源闲置或算力不足的情况。对于这类既需要强劲算力支撑业务运转，又不愿或无力承担高昂前期投入的用户，算力租赁模式恰好提供了一种灵活高效、成本更优的解决方案。
算力租赁服务依托按需使用、按量付费的灵活模式，大幅降低用户的初始投入与资金占用压力，展现出卓越的成本效益；同时，它能根据业务波动实时弹性扩容或缩容，调度灵活高效，可快速应对业务高峰期、项目突发需求等场景下的算力短缺难题。相较于自建算力集群，算力租赁服务在成本可控性与资源灵活性方面优势显著；此外，专业技术团队全程负责日常运维、故障排查与性能优化，能有效避免资源闲置与损耗，让用户以更低成本、更省心的方式获取稳定可靠的算力支撑。
（四）AI 应用新格局
不同于传统AI仅能被动完成单一任务，AI Agent实现了从“工具型AI”到“自主型智能体”的关键跨越——它凭借自主认知与推理能力，可自主规划任务、调用工具并完成复杂目标，不仅突破了传统AI 的应用局限，更具备了更贴近人类的问题解决能力。当 AI Agent 实现规模化落地，将推动人工智能从单点技术赋能转向深度嵌入行业全流程，从辅助决策升级为自主执行，成为驱动行业高效运转的智能核心单元，为产业数字化转型释放出更大的价值潜能。随着技术边界的持续拓展，AI Agent 的发展或将进一步打破行业间的壁垒，催生出全新的应用生态与商业模式，推动人工智能从抽象的技术概念逐步蜕变为普惠化、实用化的核心生产力。
（五）Token工厂引领算力服务新形态
正如前文所提及的，大模型词元（Token）调用量正以指数级态势爆发式增长（2025 年下半年日均达 37 万亿 Tokens，较上半年激增 263%）。这一趋势正从根本上重构算力租赁的商业逻辑——市场定价权正从“硬件本位”向“服务本位”转移，客户的核心诉求已转变为“保障每秒稳定输出的 Token 量”。
与此同时，主流大模型产品迭代进程持续加速，随着 AI 智能水平的持续跃升，下游应用场景被不断激活与拓展，算力需求也随之呈现交替攀升的态势，整体缺口依然庞大。然而，当前传统算力租赁服务的发展却严重滞后：仍停留在单一模型适配、固定租期、单台硬件计价的“农贸集市”式粗放模式。这种僵化的供给方式，既难以跟上大模型快速迭代演化的节奏，也无法满足业务侧的弹性伸缩需求，最终使得企业在算力投入上的“成本与效率”矛盾愈发尖锐。
三、核心竞争力分析
从 PC 互联网到 移动互联网，从云计算到人工智能，每一次底层技术的跃迁，都催生出全新的算力需求与服务形态。公司亲历并深度参与上述全过程，在行业发展的每一个关键节点持续深耕，成功实现了从传统 IT 运维到算力集成、再到算力综合运营的战略迭代升级。公司凭借覆盖国内外的数据中心服务网络、全生命周期服务体系，以及与头部客户、核心厂商长期稳定的合作关系，构建起具有较高壁垒的核心竞争力，主要体现在以下几个方面：
1、行业经验与市场洞察力
变化具备深刻洞察。公司亲历并参与了从传统 IT 架构到云计算、从通用算力到智能算力的每一次产业升级，积累了丰富的行业经验与项目沉淀，能够精准把握市场机遇，快速响应客户需求变化，推动自身能力持续迭代升级。
2、全方位服务与客户 资源优势
公司围绕客户算力基础设施全生命周期，构建了覆盖交付实施、技术运维、售后维保的完整服务体系，各业务板块协同联动，形成从前端建设到持续运营再到全生命周期保障的服务闭环。公司客户涵盖阿里巴巴、字节跳动、腾讯、百度、美团等头部互联网企业，以及富士康、英业达、华勤、浪潮等核心ODM/OEM厂商，客户结构优质、粘性较强，为业务稳健发展提供了坚实基础。
3、技术创新与研发能力
公司坚持以客户需求为导向推进技术创新，研发方向已实现从"传统 IT 运维"向"AI 智算中心运维"的全面跨越。公司持续在算力运维自动化、智能监控平台（AIOps）等前沿领域加大研发投入，研发团队专注于人工智能、大数据分析等领域，积极推进 MaaS、智能体工作流等核心技术储备，已取得《基于AIOps的智能算力监控平台》等软件著作权235项、专利8项。截至报告期末，研发团队共130人，全年研发投入3,207.29万元，占营业收入比重为2.39%。
4、供应链与合作伙伴关系管理
公司在长期经营中持续完善供应链管理体系，与优质厂商及合作伙伴缔结了长期稳定的战略合作关系。进入智算时代，公司将继续与头部的算力厂商及合作伙伴保持良好合作关系。可快速响应客户在算力设备选型、采购及交付等方面的需求，有力保障了供应链的稳定性与服务响应效率，大幅缩短了客户项目的交付周期。
5、规模与全球化布局
公司的规模优势主要体现在人员规模与网点覆盖两大维度。公司紧跟国家“东数西算”战略布局，持续优化国内算力节点布局与资源配置，进一步完善全国一体化算力服务体系。公司在北京、上海、深圳、广州、杭州、天津及香港等核心城市布局运营主体，在美国、新加坡、加拿大等海外地区设立分支机构，构建起覆盖大陆及香港、日韩、东南亚、欧洲及北美核心区域的全球化运维服务网络。这一规模优势不仅显著提升了跨区域服务响应速度，更通过规模化效应有效降低了单位运营成本，助力公司更精准地把握算力出海与全球人工智能浪潮带来的新业务机遇。
6、质量控制与 信息安全
公司已建立健全的质量管理体系与 信息安全管理体系，推行覆盖全流程的高标准管控机制。在质量保障方面，严格实施产品全生命周期管理；在数据安全层面，构建权责清晰、管控严密的安全治理架构，统筹推进安全监控、应急处置与常态化运维工作，全方位筑牢数据安全与合规运营的坚实防线，实现质量与安全的双轮驱动发展。
四、主营业务分析
1、概述
（一）主营业务收入分析 1、算力设备集成销售
报告期内，客户需求从通算向智算升级，同时叠加全球芯片供应链持续紧缺、产业链格局深度变化等因素影响，公司面临采购成本显著上升与交付周期难以保障的双重压力；同时，CPU、内存、硬盘等上游核心部件价格持续上涨，导致客户整体 IT 预算承压。基于上述因素，公司判断相关业务在当前市场条件下的确定性有所下降。
本着稳健经营原则，为维护与客户的长期合作关系、避免不确定性带来的经营风险，公司主动收缩风险敞口，优化资源配置，聚焦确定性更强的业务方向。报告期内，算力设备集成销售收入 46,347.74万元，比上年减少 32,702.85 万元，降幅 41.37%。在营业收入中的占比也从上年的 57.34%，下降至本年的34.54%。
2、算力基础设施综合服务
报告期内，算力基础设施综合服务收入 72,988.40 万元，比上年增加 19,100.44 万元，增幅35.44%。算力基础设施综合服务增长，源于行业需求的持续释放与公司服务能力的深度耦合。AI 大模型加速落地推动算力基础设施规模化建设提速，AIDC 从"建设为主"转向"建运并重"，带动交付实施、运维保障等全生命周期服务需求快速增长。凭借覆盖全球的服务团队，公司与行业头部客户的长期稳定的战略合作，算力基础设施综合服务收入在营业收入中的占比进一步增大，由 2024 年的 39.09%提升至本年的54.40%，成为公司业绩增长的核心引擎。
3、数字化增值解决方案服务
报告期内，数字化增值解决方案服务收入 14,833.21 万元，比上年增加 10,059.44 万元，增幅210.72%。基于对行业需求的深度研判，公司以算力租赁为战略抓手，主动拓新、打开增量空间，着力构建新的增长引擎。收入增长的主要原因是算力租赁业务的收入进一步增长，本报告期收入 5,095.32万元，比上年的1,105.98万元，增加3,989.34万元，增幅360.71%。
（二）创新与人才
公司坚持创新驱动发展理念，报告期内研发费用同比增长 4.98%，主要用于算力运维自动化、智能监控平台等技术方向的投入。公司高度重视人才培养，持续优化职级晋升与考核激励体系，核心团队保持稳定。公司依托具有市场竞争力的激励机制与广阔的职业发展空间，有效稳定核心研发团队，持续推进企业文化建设与员工关怀工作，持续增强组织凝聚力与员工向心力。
（三）全球化布局
报告期内，公司持续推进全球交付体系建设，在 2025 年不仅实现了物理节点的扩张，更着力提升了属地化服务能力，全球交付体系由"节点覆盖"向"深耕运营"升级。公司持续加大资源投入，打造专业化国际化人才队伍，通过健全海外人才培养体系培育内部核心骨干，同时积极引进属地化高端人才，组建兼具本土市场洞察的国际化专业团队，为后续拓展海外算力市场奠定基础。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
营业收入整体情况
单位：元
| | 2025年 | | 2024年 | | 同比增减 | | | 金额 | 占营业收入比重 | 金额 | 占营业收入比重 | | | 营业收入合计 | 1,341,729,988.73 | 100% | 1,378,661,091.59 | 100% | -2.68% | | 分行业 | | | | | | | 互联网行业 | 1,216,733,452.84 | 90.68% | 1,323,690,435.83 | 96.01% | -8.08% | | 政企行业 | 124,996,535.89 | 9.32% | 54,970,655.76 | 3.99% | 127.39% | | 分产品 | | | | | | | 算力设备集成销售业务 | 463,477,400.36 | 34.54% | 790,505,865.72 | 57.34% | -41.37% | | 算力基础设施综合服务 | 729,883,962.54 | 54.40% | 538,879,600.78 | 39.09% | 35.44% | | 数字化增值解决方案服务 | 148,332,127.59 | 11.06% | 47,737,677.78 | 3.46% | 210.72% | | 其他 | 36,498.24 | 0.00% | 1,537,947.31 | 0.11% | -97.63% | | 分地区 | | | | | | | 国内 | 1,199,139,418.06 | 89.37% | 1,213,217,072.11 | 88.00% | -1.16% | | 海外 | 142,590,570.67 | 10.63% | 165,444,019.48 | 12.00% | -13.81% | | 分销售模式 | | | | | | | 直接销售 | 1,341,729,988.73 | 100.00% | 1,378,661,091.59 | 100.00% | -2.68% |
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
| | 2025年度 | | | | 2024年度 | | | | | | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 | 第一季度 | 第二季度 | 第三季度 | 第四季度 | | 营业收入 | 283,912,5
93.37 | 318,843,2
89.46 | 311,787,3
14.04 | 427,186,7
91.86 | 371,571,0
98.45 | 385,322,8
68.32 | 439,052,3
59.67 | 182,714,7
65.15 | | 归属于上市
公司股东的
净利润 | 17,117,71
2.89 | 841,005.8
3 | -
15,250,86
9.17 | -
145,103,9
58.40 | 22,694,76
3.01 | 18,588,49
0.20 | 15,821,97
8.85 | -
29,600,95
3.31 |
说明经营季节性（或周期性）发生的原因及波动风险
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 ?适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
单位：元
| | 营业收入 | 营业成本 | 毛利率 | 营业收入比上
年同期增减 | 营业成本比上
年同期增减 | 毛利率比上
年同期增减 | | 分客户所处行业 | | | | | | | | 互联网行业 | 1,216,733,452.84 | 1,080,544,769.92 | 11.19% | -8.08% | -5.44% | -2.48% | | 分产品 | | | | | | | | 算力设备集成
销售业务 | 463,477,400.36 | 464,768,106.38 | -0.28% | -41.37% | -37.07% | -6.85% | | 算力基础设施
综合服务 | 729,883,962.54 | 591,254,058.77 | 18.99% | 35.44% | 44.68% | -5.17% | | 数字化增值解
决方案服务 | 148,332,127.59 | 113,839,590.79 | 23.25% | 210.72% | 235.76% | -5.73% | | 分地区 | | | | | | | | 国内 | 1,199,139,418.06 | 1,073,625,549.84 | 10.47% | -1.16% | 0.70% | -1.65% | | 海外 | 142,590,570.67 | 96,236,206.10 | 32.51% | -13.81% | -16.74% | 2.38% | | 分销售模式 | | | | | | | | 直接销售 | 1,341,729,988.73 | 1,169,861,755.94 | 12.81% | -2.68% | -1.01% | -1.47% |
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 ?不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
?是 □否
| 行业分类 | 项目 | 单位 | 2025年 | 2024年 | 同比增减 | | 互联网行业 | 销售量 | 台 | 10,837.00 | 12,175.00 | -10.99% | | | 生产量 | | | | | | | 库存量 | 台 | 501.00 | 504.00 | -0.60% | | | | | | | | | 政企行业 | 销售量 | 台 | 105.00 | 306.00 | -65.69% | | | 生产量 | | | | | | | 库存量 | | | | | | | | | | | |
相关数据同比发生变动30%以上的原因说明
?适用 □不适用
2025 年 AI 算力设备的市场需求仍保持强劲增长，而传统服务器市场则呈现结构性分化。同时随着 AI 技术的进步，
2025 年算力服务器价格因国内外贸易政策及技术路线选择的分化从而出现一定价格波动。公司顺应行业变化，积极控制
算力设备库存量。
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 ?不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
单位：元
| 行业分类 | 项目 | 2025年 | | 2024年 | | 同比增减 | | | | 金额 | 占营业成本比重 | 金额 | 占营业成本比重 | | | 互联网行业 | 物料成本 | 527,553,475.68 | 45.10% | 742,220,875.34 | 62.80% | -28.92% | | 互联网行业 | 直接人工 | 345,928,982.49 | 29.57% | 247,662,068.53 | 20.96% | 39.68% | | 互联网行业 | 外包支出 | 147,003,109.51 | 12.57% | 118,022,342.43 | 9.99% | 24.56% | | 互联网行业 | 直接材料 | 57,715,390.38 | 4.93% | 21,986,955.06 | 1.86% | 162.50% | | 互联网行业 | 其他 | 2,343,811.88 | 0.20% | 12,820,132.23 | 1.08% | -81.72% | | 政企行业 | 物料成本 | 42,355,672.92 | 3.62% | 17,557,660.34 | 1.49% | 141.24% | | 政企行业 | 直接人工 | 6,086,362.97 | 0.52% | 11,309,421.92 | 0.96% | -46.18% | | 政企行业 | 外包支出 | 5,582,322.73 | 0.48% | 1,492,154.60 | 0.13% | 274.11% | | 政企行业 | 直接材料 | 356,706.22 | 0.03% | 1,800.00 | 0.00% | 19717.01% | | 政企行业 | 其他 | 34,935,921.18 | 2.99% | 8,684,038.36 | 0.73% | 302.30% | | 合计 | | 1,169,861,755.94 | 100.00% | 1,181,757,448.81 | 100.00% | |
说明
无
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
主营业务成本构成
单位：元
| 成本构成 | 本报告期 | | 上年同期 | | 同比增减 | | | 金额 | 占营业成本比重 | 金额 | 占营业成本比重 | | | 物料成本 | 569,909,148.60 | 48.72% | 759,778,535.68 | 64.29% | -15.57% | | 直接人工 | 352,015,345.45 | 30.09% | 258,971,490.45 | 21.91% | 8.18% | | 外包支出 | 152,585,432.24 | 13.04% | 119,514,497.03 | 10.11% | 2.93% | | 直接材料 | 58,072,096.60 | 4.96% | 21,988,755.06 | 1.86% | 3.10% | | 其他 | 37,279,733.06 | 3.19% | 21,504,170.59 | 1.82% | 1.37% | | 合计 | 1,169,861,755.94 | 100.00% | 1,181,757,448.81 | 100.00% | |
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
?是 □否
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 ?不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
公司主要销售客户情况
| 前五名客户合计销售金额（元） | 447,229,555.52 | | 前五名客户合计销售金额占年度销售总额比例 | 33.33% | | 前五名客户销售额中关联方销售额占年度销售总额比例 | 0.00% |
公司前5大客户资料
| 序号 | 客户名称 | 销售额（元） | 占年度销售总额比例 | | 1 | 客户第一名 | 120,882,031.65 | 9.01% | | 2 | 客户第二名 | 91,874,070.74 | 6.85% | | 3 | 客户第三名 | 87,719,020.02 | 6.54% | | 4 | 客户第四名 | 84,212,947.62 | 6.28% | | 5 | 客户第五名 | 62,541,485.49 | 4.66% | | 合计 | -- | 447,229,555.52 | 33.33% |
主要客户其他情况说明
□适用 ?不适用
公司主要供应商情况
| 前五名供应商合计采购金额（元） | 275,632,214.53 | | 前五名供应商合计采购金额占年度采购总额比例 | 34.25% | | 前五名供应商采购额中关联方采购额占年度采购总额比例 | 0.00% |
公司前5名供应商资料
| 序号 | 供应商名称 | 采购额（元） | 占年度采购总额比例 | | 1 | 供应商第一名 | 65,574,867.26 | 8.15% | | 2 | 供应商第二名 | 64,741,999.99 | 8.04% | | 3 | 供应商第三名 | 54,265,170.59 | 6.74% | | 4 | 供应商第四名 | 48,987,660.52 | 6.09% | | 5 | 供应商第五名 | 42,062,516.17 | 5.23% | | 合计 | -- | 275,632,214.53 | 34.25% |
主要供应商其他情况说明
□适用 ?不适用
报告期内公司贸易业务收入占营业收入比例超过10%
?适用 □不适用
贸易业务中公司前5大客户资料
| 序号 | 客户名称 | 销售额（元） | | 1 | 贸易业务客户第一名 | 91,874,070.74 | | 2 | 贸易业务客户第二名 | 66,227,926.49 | | 3 | 贸易业务客户第三名 | 43,562,831.87 | | 4 | 贸易业务客户第四名 | 40,433,725.63 | | 5 | 贸易业务客户第五名 | 23,558,247.78 | | 合计 | -- | 265,656,802.51 |
贸易业务中公司前5大供应商资料
| 序号 | 供应商名称 | 采购额（元） | | 1 | 贸易业务供应商第一名 | 65,574,867.26 | | 2 | 贸易业务供应商第二名 | 64,741,999.99 | | 3 | 贸易业务供应商第三名 | 54,265,170.59 | | 4 | 贸易业务供应商第四名 | 48,987,660.52 | | 5 | 贸易业务供应商第五名 | 41,839,036.26 | | 合计 | -- | 275,408,734.62 |
3、费用
单位：元
| | 2025年 | 2024年 | 同比增减 | 重大变动说明 | | 销售费用 | 26,970,497.28 | 29,168,822.66 | -7.54% | 主要是由于本年度算力设备
集成销售业务销售额较上年
有所下降，与之相关的销售
费用随之变动 | | 管理费用 | 59,586,899.97 | 53,375,412.99 | 11.64% | 主要是由于本年度公司发生
诉讼事项，与之相关的中介
机构费用有所增长 | | 财务费用 | 19,459,723.44 | 14,681,652.65 | 32.54% | 主要是由于本年度汇收益有
所下降，致使财务费用较上
年所有增长 | | 研发费用 | 32,072,856.14 | 30,550,614.91 | 4.98% | 公司为了保持竞争力，持续
加大研发投入 |
4、研发投入
?适用 □不适用
| 主要研发项目名称 | 项目目的 | 项目进展 | 拟达到的目标 | 预计对公司未来发展
的影响 | | 算力集群与节点运
维培训系统 | 算力集群与节点运维智能培训
系统，旨在构建一个基于
Spring Cloud架构的全方位培
训管理平台。该系统巧妙地融
合了在线学习、智能考试、行
为分析等关键功能模块，不仅
实现了培训流程的数字化转
型，而且显著提高了管理效
率，实现了效率的指数级增
长。系统的核心是运用数据分
析和智能算法构建的用户画像
系统，该系统能够实时追踪学
员的学习轨迹，并据此生成个
性化的学习路径，确保每位学
员都能获得定制化的学习体
验。此外，结合知识图谱技 | 进行中 | 本系统致力于构建一个全
方位的运维培训数字化闭
环体系。通过整合自适应
学习路径规划、智能考试
引擎以及数据驱动的效果
评估机制，我们打造了一
个涵盖教学实施、学员成
长和培训监管的全链路协
同生态。系统依托先进的
知识图谱技术，构建了一
个企业级的运维知识资产
库，并结合个性化的学习
推荐算法，实现了对学员
能力的精准提升。这不仅
有效缩短了人才培养的周
期，还确保了技术人员的 | 该系统致力于打造一
个智能化的人才培养
体系，通过标准化的
知识资产积累和数字
化的培训流程，进一
步巩固公司在算力基
础设施运维领域的核
心竞争力。借助技术
资源的协同配置优
势，该系统将促进东
西部业务版图的高效
整合，显著降低跨区
域扩展的运营复杂
性，从而为国家“东
数西算”战略的深入
实施提供有力支撑。 | | | 术，系统实现了运维知识的智
能推送和关联检索，极大地扩
展了学习资源，提升了知识的
可获取性。算力集群与节点运
维智能培训系统还致力于打造
一个讲师与学员双向互动的智
慧学习生态，通过创新的智能
排课引擎，运用资源调度算法
优化培训资源配置，确保培训
资源的高效利用。系统实现了
培训数据的全程追溯，保证了
数据的透明度和不可篡改性。
最终，该系统为企业建立一个
标准化、可复制的运维人才培
养体系提供了坚实的技术支
持，助力企业培养出更多适应
现代运维需求的专业人才。 | | 岗位能力能够迅速达到行
业标准。此外，该系统还
支持跨区域技术团队的标
准化能力建设，建立了可
持续的人才供给体系，为
业务拓展提供了高质量的
人力资源保障，显著降低
了规模化人才培养的边际
运营成本。 | 此外，通过在西部地
区建立一个可持续的
技术人才供应链，该
系统不仅能够实现社
会效益与商业价值的
正向互动，还能为公
司开拓下沉市场提供
战略支撑点。最终，
该系统将构筑一个技
术驱动、业务协同和
社会责任三者合一的
长期发展生态，为公
司的持续发展奠定坚
实基础。 | | 算力集群与节点优
化中心MES系统二
次研发与维护 | 本项目旨在通过MES系统的深
度重构与智能化升级，构建适
配“东数西算”战略需求的算
力设施全生命周期管理中枢。
针对数据中心集群运维服务规
模激增的现状，重点实施微服
务架构重构与功能模块扩展，
通过Spring
Cloud技术体系实现业务解耦与
弹性扩展能力提升，同步集成
智能物联感知、数字化仓储调
度及全栈式环境监控体系，强
化设备维保、服务器改造等核
心业务的全流程数字化管控。
新增的批次追溯管理与智能物
流模块，将实现资产全生命周
期可追溯性与运维资源动态优
化配置，系统性解决原有架构
在业务高并发场景下的敏捷响
应瓶颈，为跨区域算力基础设
施的标准化服务交付与规模化
业务拓展提供技术底座支撑，
有效巩固公司在国家新型数字
基建领域的服务竞争力。 | 进行中 | 本项目的核心目标是通过
全面的MES系统重构和智
能化的迭代升级，旨在构
建一个能够适应高并发和
多模态业务场景的算力设
施运维中枢。系统基于
Spring
Cloud服务架构，实现了
技术基础的全面升级，构
建了一个模块化、可扩展
的业务中台，从而显著增
强了系统的弹性扩展能力
和敏捷开发的效率。此
外，通过智能物联感知网
络和全栈环境监控体系的
升级，系统进一步强化了
对设备全生命周期状态的
追踪和能效的优化。项目
中新增的批次管理、智能
物流以及全链路追溯模
块，使得资产流转实现了
数字化映射，并且能够实
现运维资源的动态调度，
从而支撑起跨区域服务需
求的高效响应。最终形成
一个覆盖“数据采集-业务
协同-决策优化”的闭环管
理体系，显著提升了东数
西算集群服务的标准化交
付能力。这不仅为规模化
业务拓展提供了高可用性
的技术平台，而且还同步
构建了运维知识沉淀与服
务能力输出的长效机制。 | 该项目的建设将通过
采用MES系统的全栈
技术，构建一个数字
化的算力设施运维中
枢。这将显著提升公
司在实施“东数西
算”战略过程中的服
务响应速度和资源调
度的精确度。基于
Springcloud架构体
系的敏捷响应机制和
模块化的业务中台，
将加强跨区域、多场
景业务需求的快速适
配能力，从而支撑设
备维保、服务器改造
等服务的规模化复
制，有效降低边际服
务成本。智能物联与
全链路追溯体系相结
合，将形成精细化的
数据资产沉淀，推动
运维决策从经验导向
向数据驱动的转型，
为拓展高附加值服务
提供坚实的技术基
础。同时，标准化服
务流程与智能化工具
的深度耦合，将加速
东西部业务的协同布
局，形成技术输出与
区域人才培育的双向
赋能。这不仅巩固了
公司在国家数字基建
领域的核心服务商地
位，还为可持续市场
拓展与社会责任履行
构建了战略支点，实
现了商业价值与产业
生态价值的协同增
长。 | | 数字化智能运维管
控平台 | 本项目致力于打造一个全方位
的数字化智能运维中心，整合
了CMDB资产治理、全面监控感
知、智能告警联动以及多模态
数据分析等核心功能，构建了
一个覆盖数据中心全生命周期
的智能管控平台，从“规划-部
署-运营-优化”各个阶段。项
目着重解决传统运维场景中的
信息孤岛和响应迟缓问题，建
立了一个基于统一数据基础的
运维决策支持系统，实现了设
备状态的实时可视化、故障根
本原因的智能定位以及资源效
能的动态优化。通过建立多维
数据治理框架和交互式可视化
大屏，满足了运维人员的操作
处理、管理人员的效能评估以
及决策层的战略洞察等不同需
求，推动了运维模式从分散式
人工干预向标准化、智能化、
数据驱动的闭环管理转变。这
将为应对未来超大规模数据中
心的复杂业务场景提供高弹性
技术支持，有效提高运维服务
的标准化水平和资源利用率，
同时降低全生命周期的运营成
本。 | 进行中 | 本项目旨在构建新一代智
能运维的核心平台，通过
整合CMDB资产全息治理、
跨域统一监控网络、AIOps
智能告警引擎以及多源数
据融合分析平台，构建一
个覆盖数据中心全生命周
期的一体化智能管控体
系。项目的核心目标是实
现运维数据资产的全域贯
通和实时感知，构建一个
基于微服务架构的弹性技
术基础，形成一个可扩展
的模块化功能矩阵。我们
依托智能算法，实现故障
自愈、容量预测和能效优
化等核心场景的自动化决
策，将平均故障定位时间
缩短至分钟级别。通过多
维度可视化交互中台，我
们同步满足运维团队的精
准处置需求、管理层的效
能洞察需求以及战略决策
的立体化需求，推动运维
模式从“人工巡检-被动响
应”向“数据驱动-主动预
防”转型。最终，我们将
建成一个具备弹性扩展能
力的标准化运维平台，以
支撑超大规模异构基础设
施的智能化运营，实现运
维成本的降低和资源利用
率的提升，为企业数字化
转型构筑一个高可用性的
运维基础。 | 本项目之建设，旨在
构建智能运维中枢平
台，以重塑企业数字
化服务能力之布局，
显著增强公司在数据
中心全生命周期管理
领域之核心竞争力。
平台基于全域数据融
合与决策引擎，实现
设备状态之实时感
知、故障之预测性维
护及资源之动态优化
配置，推动运维模式
向智能化、自动化之
转型，同时降低运维
人力成本并提升业务
连续性保障水平。平
台所沉淀之运维数据
资产，将助力企业构
建数字孪生体系，为
高附加值服务提供技
术支持，开拓新的营
收增长渠道。通过深
度整合标准化运维流
程与智能化工具，可
加速跨区域业务之复
制能力，支持国家
“东数西算”等战略
工程之实施，巩固公
司在新型数字基础设
施生态中之关键服务
商地位。此外，通过
技术赋能区域数据中
心管理能力，既实现
社会效益与政策导向
之协同效应，又为公
司在下沉市场拓展中
构建先发优势，形成
技术壁垒与商业生态
之双向增益，推动企
业向数据智能服务商
战略转型。 | | 企业级 AI 工作台
智能应用研发项目 | 构建企业级 AI 一体化工作
台，整合 AI 工具、知识库、
数据集、数字员工与行业应
用，打通办公、业务、决策、
知识管理全链路，以私有化部
署保障数据安全合规，用 AI
替代重复性工作，实现降本增
效、知识沉淀与业务智能化，
完成AI在办公场景的赋能。 | 进行中 | 建成统一 AI 门户，覆盖
公文写作、智能问数、AI
面试、合同审核、智能客
服等高频场景；搭建个人
/ 部门 / 共享三级知识库
与权威数据集；实现私有
化部署、权限精细化管
控；办公与决策效率显著
提升，核心流程 AI 化，
形成可复制的企业 AI 落
地范式。 | 推动业务模式创新，
拓展 AI 服务生态；
助力公司从系统集成
向智能解决方案升
级，增强市场竞争力
与可持续发展能力。 | | 元立方企业级智能
体低代码构建平台
研发项目 | 构建行业领先的大模型 AI 基
座，低代码快速搭建智能体应
用平台，整合知识库、插件、
助手、工作流等能力，解决大
模型幻觉与专业知识不足问 | 进行中 | 建成一站式 AI 应用开发
与 Agent 配置平台，实现
用户 / 权限 / 空间 / 资
源统一管理，支持多类型
助手快速搭建与评测；完 | 夯实公司 AI 技术底
座，形成大模型平台
化交付能力，提升项
目交付效率与竞争
力；沉淀金融行业 AI | | | 题，快速落地投行、客户、营
销等场景 Copilot 应用，实现
内部知识智能化、业务流程高
效化、服务能力数字化升级。 | | 成知识库、插件、数据
库、工作流全模块落地，
实现多系统集成与平滑部
署；达成业务场景可用、
安全可控、可扩展可迭
代，支撑金融场景智能问
答、报告生成、NLtoSQL
等核心能力稳定上线。 | 解决方案，拓展新业
务增长点；推动内部
运营降本增效，强化
数据安全与知识资产
管理，助力公司从传
统服务向智能科技服
务转型，提升行业影
响力与市场优势。 |
公司研发人员情况 （未完）
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