[年报]竞业达(003005):2025年年度报告
原标题:竞业达:2025年年度报告 2025年，人工智能与教育数字化深度融合的浪潮奔涌向前，行业从“试点探索”迈向“系统实施”的关键阶段。竞业达近三十载深耕教育，以“AIforAll,AgenttoFuture”锚定航向，在变革中坚守，在坚守中突破。值此年报披露之际，我谨代表公司董事会，向一直以来信任和支持竞业达的各位投资者，致以诚挚的感谢。 一、战略投入：为未来筑基 技术的持续演进，正在重塑教育行业的价值边界。我们深信，教育AI的深度落地，既需要前沿的模型能力，更需要对教学场景的长期理解与全栈技术支撑。 过去一年，公司以前瞻性魄力加大战略投入，上市五年来累计研发投入近三亿元，2025年研发投入占比维持高位。星空教育大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案，七项深度合成算法获得官方认证。依托覆盖四十万间真实场景的千万级小时教育数据，我们构建了“数据采集—模型训练—场景反馈—迭代优化”的闭环，形成了“垂类大模型+场景化数据+智能体集群”的技术护城河。 根深则木高，基固则行远。当前的投入，是把握“十五五”教育数字化增长机遇的必要条件。 二、扎根场景：从领先到落地 战略思想，依赖战场实践去落地。2025年，竞业达完成了从“数字化交付”向“智能化服务”的关键跨越，三大主航道齐头并进： 在教学领域，星河3000系列AI智慧教室、星图AIGC课程平台、实验实践教学全栈解决方案在多所院校落地，AI课堂诊断、智能体应用等创新服务快速培育，由建设交付向服务化运营转型的商业模式渐趋清晰。 在招考领域，依托四十万间标准化考场建设经验与三十一省市数据积淀，构建起高安全、高可信的智慧招考技术体系。AI智能巡查、智慧体育等新产品收入贡献持续攀升，服务性收入同比实现翻倍增长，推动业务结构由“资产建设”向“智能化+服务化”转型。 在轨道领域，视频智能分析、大数据处理能力迁移至城轨场景，AI生成式巡站、智慧安检等自主创新产品在北京、济南等一线城市地铁规模化落地，标志着从技术迁移到“自主产品牵引”的商业模式转型取得实质性突破。 三、拓展市场：从覆盖到深耕 技术的高度，决定我们能看多远；市场的广度，决定我们能走多远。竞业达正以前所 未有的决心，将战略势能转化为市场动能，高打高举推进全国营销棋盘的深度覆盖。 教育数字化转型不是简单的设备更替，而是“产业需求、人才培养、教学评价”全链 条的系统性重构。这需要深入一线的洞察力、快速响应的服务力，以及陪伴客户共同成长 的长期定力。报告期内，我们历史性扩充营销团队至近四百人，以“一总部+七大区+两新 质生产力中心”的立体网络，推进三十一省全覆盖及重点地市的深度渗透。 2026年，营销团队将进一步扩充至六百人，高举高打、扎实落地，拓展全国三千余所 高等院校及数十万所中小学的考教融合场景，完成从“考场”向“课堂”的网格化延伸。 我们的目标清晰而坚定：让竞业达的AI能力融入每一间教室、每一个考场、每一座车 站。由点及面，积小胜为大胜，以全国化的营销网络承载智能化的产品矩阵，实现从“技 术领先”到“市场领先”的关键一跃。 四、厚积薄发：时间是最好的证明 2026年是“十五五”规划开局之年，也是竞业达全面进入智能体应用深水区的攻坚之 年。商业模式正从“硬件+平台”向以智能体为超级入口的“结果即服务”演进。当前的 营销扩充、研发投入与人才储备，不是成本，而是面向未来五年的战略投资；当前的阶段 性表现，是厚积薄发前的必要蓄势。 竞业达在未来十年的占位已然清晰：做教育AI领域最懂场景的技术深耕者，做数智 化转型中最可信赖的长期陪伴者。这不是一个季度的博弈，而是一场十年的长跑。 山河遥阔，不惧路远；长风万里，阔步而行。 感谢各位投资者的信任与陪伴。教育数字化是一场马拉松，竞业达将继续以技术温度 守护教育公平，以数智创新助力人才强国。让我们共赴教育AI的星辰大海，为股东创造 经得起时间检验的长期价值。 竞业达董事长钱瑞2025年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人钱瑞、主管会计工作负责人张永智及会计机构负责人（会计主管人员）艾冬悦声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告涉及的未来发展规划和经营目标的相关陈述，属于公司计划性事务，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司在本报告第三节“管理层讨论与分析”之“十一（二）公司面临的风险和应对措施”，分析了公司可能面临的风险及应对措施，提请投资者关注相关内容。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以231,388,691为基 数，向全体股东每10股派发现金红利0.7元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义.....................................................................................................................4 第二节公司简介和主要财务指标.................................................................................................................8 第三节管理层讨论与分析.............................................................................................................................12 第四节公司治理、环境和社会.....................................................................................................................55 第五节重要事项.............................................................................................................................................75 第六节股份变动及股东情况.........................................................................................................................85 第七节债券相关情况.....................................................................................................................................91 第八节财务报告.............................................................................................................................................92 备查文件目录 一、载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表。 二、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 三、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 四、载有董事长签名的2025年年度报告原件。 释义
一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用□不适用
□适用 ?不适用 六、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
不确定性 □是 ?否 公司报告期内经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值?是□否
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、分季度主要财务指标 单位：元
九、非经常性损益项目及金额 ?适用□不适用 单位：元
?适用□不适用 公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》（2023年修订）未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目 公司将记入“其他收益”的增值税退税列为经常性损益，根据财政部、国家税务总局《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号），该项政府补助系与公司正常经营业务密切相关，符合国家政策规定、按照确定的标准享有、对公司损益产生持续影响的政府补助。2025年度增值税退税金额为12,155,661.41元，计入经常性损益。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 （一）行业共性特征 1、政策框架：“十五五”谋篇布局，AI教育进入全面推动期 2025年成为“人工智能+教育”政策落地的关键转折年。2026年4月，教育部、国家发展改革委等多部委联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，与《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》形成顶层设计与实施路径的政策组合拳，标志着AI教育从宏观指引迈向系统实施。 “十五五”时期（2026-2030年）教育数字化战略将持续深化，明确到2027年实现全国高校人工智能通识课全覆盖，到2030年推动智慧教学覆盖率从35%提升至80%，设定教育数字化转型投入年均增长15%的量化目标。地方层面，北京、上海、浙江、广东等地设立人工智能教育试验区，将数字化转型成效纳入教育高质量发展评价体系，形成从中央顶层设计到地方创新试点的完整政策闭环。 2、技术演进：数字化转型迈入 AI深水区，价值边界持续延伸 教育及城市轨道交通领域数字化转型正从基础设施普及向人工智能深度赋能阶段跨越。 《中国智慧教育白皮书》将2025年定义为“智慧教育元年”，生成式人工智能服务备案制度趋于完善，教育垂类大模型成为差异化竞争关键。2026年有望进入规模化应用期，AI技术将从“试点探索”转向“全场景渗透”，推动行业价值边界从“设备交付”向“数据服务+持续运营”延伸。竞争核心已从硬件配置能力转向“模型基座能力+垂类数据沉淀+场景理解深度”的综合壁垒。 3、国家财政对教育领域保持稳态投入，为政策落地提供坚实保障。 2025年全国一般公共预算教育支出达4.34万亿元，同比增长3.2%；2026年中央财政继续加大教育投入，预算安排教育支出增长5%，同时发行超长期特别国债支持“两重”建设。《推动大规模设备更新行动方案》明确到2027年教育、轨道交通等领域设备投资规模较2023年增长25%以上，形成“一般公共预算稳定增长+超长期国债定向支持+专项资金精准投放”的多层次资金保障体系，确保“十五五”期间教育数字化转型投入年均增长15%目标的可实现性。 （二）分行业情况 1、智慧教学行业：全学段普及+全场景赋能，千亿级智慧教育空间开启《“人工智能+教育”行动计划》与《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》形成政策合力，推动智慧教学进入全学段普及、全场景赋能的新周期。《行动计划》明确要求高等教育将AI作为公共基础课，职业教育推动传统专业智能化升级并共建实习实训基地，与第二轮“双高计划”（2026-2027年完成80%职业院校数字化校园建设）形成叠加效应，催生覆盖“教学-实训-评价-治理”全流程的综合性解决方案需求。 市场需求正从基础设施普及向AI深度赋能跨越。智慧教室建设从多媒体设备集成向“AI+教学全场景”升级，高校智慧教室渗透率持续提升，新建校区与存量改造形成双轮驱动。《行动计划》提出的“未来学习中心、未来实训中心”建设与虚拟仿真实验深化要求，叠加人工智能通识课、具身智能、低空经济等新兴方向，推动实验实训领域进入新一轮建设周期。四维赋能体系（赋能学生、教师、治理、科研）的落地，特别是课前学情分析与资源生成、课中人机协同、课后智能批改与答疑的全流程覆盖，对“终端-平台-模型”全栈能力提出刚性需求。 垂类大模型成为行业技术分水岭，具备教育专用知识推理能力、多模态融合技术与端侧部署能力的企业将占据先发优势。数据资产壁垒凸显，覆盖教学全流程的千万级小时数据积累与产业需求数据库构成核心竞争力。产教融合闭环能力成为职教市场关键准入门槛，具备全链条服务能力的头部企业，将通过标杆项目辐射效应逐步扩大市场份额。 2、智慧招考行业：信创替代+AI重构，百亿级更新需求 教育部要求扩大考场实时智能巡查应用范围，推进“六位一体”安全防护网建设，信创“2+8+N”体系推动考试核心系统全面国产化。信创替代政策明确考试核心系统国产化适配成为考点建设准入门槛，身份认证、考务管理等系统随信创周期推进迭代升级。各地严格落实手机等高科技作弊设备“带不进、用不了、传不出”的防控要求，催生信令级屏蔽、智能安检门等新产品需求。实验操作考试、体育考试纳入中考体系，AI视觉识别、姿态追踪技术应用于实验步骤识别与体育动作评测，开辟智能化评测新场景。 国家教育考试信息化建设已实现标准化考点广泛覆盖，并随着考生规模扩大及考试场景扩容而持续建设。2025年全国高考考生达1,335万，较2020年增长25%，未来十年考生规模将持续高位运行。报告期内，中考、学业水平考试、研究生考试、自学考试、成人高考及艺术类专业考试等陆续纳入标准化考点体系，催生增量建设与运维需求。网上巡查系统、身份认证系统进入“设备更新周期+智能化升级”叠加期，AI防作弊、智能监考、异常行为分析等新技术要求推动智能化改造，形成“存量替换+技术升级”的双轮需求。 高安全合规与信创适配形成双重准入壁垒，具备国密算法、国产操作系统适配能力的企业占据先发优势。AI能力成为市场份额分化关键，智能巡查从“试点”走向“考点全覆盖”加速行业洗牌。考试数据敏感性特征凸显，具备二十年以上行业积累、覆盖全流程场景理解深度的企业构建起难以复制的竞争壁垒。 3、智慧轨道行业：建设转运营+AI深度赋能，智慧运维市场开启 《交通强国建设纲要》《国家综合立体交通网规划纲要》持续推动轨道交通领域的智慧化发展，《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》明确发展路径。《推动大规模设备更新行动方案》明确到2027年轨道交通设备投资规模较2023年增长25%以上，为智能化改造提供确定性增量空间。行业正处于从“高速建设期”经“建设与运营并重期”转向“以运营为主期”的关键转型阶段，2025年全国平均运营收支比为57.58%，人工成本占比近40%，“降本、提质、增效”成为地铁公司核心诉求，AI赋能运营、运维、管理成为行业高质量发展必然选择。 行业竞争从传统设备集成向“AI智慧运营运维服务”转型，具备AI算法自研能力与智能体开发能力的企业逐步建立技术护城河。项目经验壁垒显著，参与过一线城市地铁建设的企业在后续运维服务市场占据优势。 二、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求 （一）报告期内公司从事的主要业务 竞业达以服务科教兴国、人才强国战略为愿景，深耕教育信息化、数字化领域近三十载，致力于成为教育AI先锋企业与教育垂类大模型领军企业。 公司践行“AIforAll,AgenttoFuture”核心战略，构建了从硬件终端到平台系统、从垂类大模型到智能体应用的全栈技术闭环，聚焦智慧教育与智慧轨道两大核心赛道，依托二十余载教育考试场景积淀与四十万间考场、智慧教室数据沉淀，为教育及轨道交通行业的数字化、智能化转型提供定制化解决方案。 智慧教学业务：公司以“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”为战略主线，构建“产业需求-专业建设-教学实施-质量评价-校园管理”全链条闭环。依托星云产业需求数据库，为高校及职业院校提供基于产业真实需求的专业优化与调整服务；以星空教育大模型、星空AI智能体平台为技术底座，通过智慧教室、智慧实验室、实验实践教学系 统、智慧课程平台等教学环境数字化产品及智慧课程建设服务，支撑教、学、训、练、管 全过程；以AI课堂质量诊断、AI督导、AI质量监测等评价工具和服务实现教学效果精准 反馈；并以AI防欺凌、物联管控等智慧校园解决方案提供安全管理支撑，形成人才培养 全周期的数智化赋能体系。智慧招考业务：作为国家教育考试信息化建设核心参与者，公司以网上巡查、身份认证、智能保密室、智能安检等全栈产品矩阵，覆盖从试卷流转、考试实施到评卷录取的全流程安全管控。基于灵鲸招考大模型与灵隼视觉大模型，实现AI防作弊、智能监考、异常行为分析等智能化升级，以高安全、高可信的技术体系保障国家考试公平。 在智慧轨道领域，公司以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，将教育信息化领域积累的技术能力迁移至城轨场景，打造综合监控、智慧安防、智能运维智慧运营业务板块。通过构建“感知-认知-决策”一体化智慧客运综合管理平台，实现从设备监测、风险预警到应急处置的全流程智能化，已成功落地北京、济南等城市地铁项目，形成跨领域技术复用的差异化竞争优势。 公司构建从核心硬件到场景应用的完整技术闭环：在硬件层具备视频采集、编解码处理、射频信号分析及边缘智能终端的自主研发能力；在算法层拥有计算机视觉、语音识别、自然语言处理等全栈能力，累计完成七项深度合成算法备案；在平台层形成“云-边-端”协同的智能体集群；在应用层实现教育考试、教学培养、轨道交通的多场景价值兑现，驱动数据积累、模型迭代、场景深化的正向循环持续增强。 （二）主要业务及产品 1、智慧教学与校园业务 公司坚持“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”的战略主线，构建了从产业需求分析、专业建设服务到教学实施、质量评价，再到产教融合与职业培训、智慧校园运营保障的全链条闭环，为高等教育、职业教育及基础教育提供覆盖人才培养全周期的数智化解决方案，旨在提升教育教学过程的效率和质量，助力教育数智化发展。 （1）技术底座：星空教育大模型与教学大数据体系 公司依托通过国家网信办备案的星空教育大模型，以“1+N”智能体集群架构深度融合视频理解、语音识别与自然语言处理技术，协同星云产业需求数据库及教学大数据体系，形成感知、采集、监测、分析的完整数据资产支撑。星空教育大模型已经成功应用于备课、授课、学习、评价、教研、管理等各类教学场景，通过对教学数据的实时分析，提供个性化教学、质量评估和教学效果反馈。 （2）产业需求分析与专业建设 公司依托星云产业需求数据库，建立“产业技术变革→岗位能力重构→培养方案迭代”的反向设计机制。基于数千万级产业数据节点，为高校及职业院校提供《产业需求与专业设置契合度分析报告》及新开专业论证等服务，从源头解决“教什么”的问题，推动专业群建设与产业链精准对接，助力院校构建“专业-产业-就业”良性循环。 （3）未来学习与智慧课程 基于产业需求分析，公司构建适配前沿技术的智慧教学环境与课程体系。推出星河3000系列AI智慧教室，依托AI赋能的全空间、全场景智能硬件与互联中台支撑，实现数据、设备、系统、业务的互联互通，全面覆盖教学应用场景，采集全流程教学大数据，服务教、学、管、评、考各环节。 推出“星图”智慧课程平台，以知识图谱、能力图谱为核心，依托星空教育大模型与 AIGC技术，从AI助教、AI助学、AI助评、AI助管、AI助考多维度赋能课前、课中、课 后的教学全流程；推出“星梦”AIGC数字人微课制作平台，实现微课高效生成与批量生 产，。以图谱AI构建、内容AI生成、质量AI诊断为核心，为学校提供能力导向、数据 驱动、智能生成、随学随练、随测随考、生涯衔接、个性学习的智慧课程建设服务。推出 “星空+”AI教学工作台，支持大模型协同运行，全面覆盖教学、学习、科研、管理、评 价及就业全场景。（4）实验实践教学 面向新质生产力培养需求，公司紧扣RISC-VCPU、具身智能、低空经济等前沿产业方向，将产业真实技术转化为院校实验教学内容。构建“课程开发-实验平台-智能装备-智慧环境”四位一体的实验实践教学全栈解决方案：基于产业岗位技能模型开发模块化实验 课程与项目案例；提供支持软硬互动、虚仿孪生的实验教学管理平台；配套产业级实验箱、 实验台架及智能终端，实现教学设备与产业技术同频同步；打造具备过程评价与AI辅助 诊断能力的智慧实验室。通过全量数据采集与能力图谱映射，实现从“知识传授”向“工 程能力塑造”的转变，助力院校培养适配产业前沿的拔尖创新人才。（5）质量评价与保障 贯穿课堂教学与实验实践全过程，公司构建覆盖课堂、课程、专业、教师、学生的全 维度评价体系。通过AIGC课堂质量诊断系统与教学质量监测平台，融合教学运行数据、 学习行为数据与实验过程数据，实现从“一次性结果评价”向“全过程数据驱动评价”的 转变，自动生成诊断报告支撑教学持续改进。（6）产教融合与职业培训 基于校内教学与评价形成的人才能力画像，公司向校外延伸构建产教融合生态。基础教育阶段围绕前沿领域开展科普研学，植入产业认知与科创兴趣；高等教育阶段基于产业岗位能力模型与院校共建微专业，联合打造校外实习实践基地，实现“做中学、学中做”。 经人力资源和社会保障部门批准设立启点职业技能培训学校，针对智慧物联、低空经济、新媒体、人工智能等紧缺领域，基于真实工作任务开发培训课程，通过“项目实训+技能认证+能力评估”模式，实现“产业需求→人才培养→产业就业”闭环，持续输送高素质实战型人才。 （7）智慧校园与运营保障 面向校园安全与运营管理，公司部署AI防欺凌系统与物联管控平台，通过语音识别、视频行为分析及物联网感知技术，实现异常事件实时预警与校园资产智能调度，保障师生安全与运营效率。 2、智慧招考业务 在智慧招考领域，公司以“营造公平安全的考试环境，AIGC助力国家人才选拔，服务人的全面发展”为使命，为国家教育考试机构及学校提供覆盖考试全流程的数智化产品解决方案。公司自2006年将教学信息化技术迁移至考试场景，依托四十万间标准化考场建设经验与三十一省市教育考试场景数据沉淀，构建起高安全、高可信的智慧招考技术体系。 （1）“四中一大+智能体”智慧招考技术架构 公司以信创、国密、AI、大数据、云计算为核心技术基座，构建“视频中台、AI中台、数据中台、安全中台+智慧招考大模型+智能体中台”的全栈式智慧招考技术架构，实现考试管理的智能化、安全化与国产化。视频中台作为视音频智能处理中枢，支持云网边端协同的全链路应用；数据中台制定统一数据接口标准，实现考试数据全生命周期管理；安全中台具备SM1-SM4国密算法与证书全生命周期管理能力，全面满足高利害考试的安全合规要求；AI中台作为算法模型生产工厂，支持本地化数据标注与模型快速迭代；智能体中台作为智能调度核心，统一管理考务全场景垂直智能体，实现任务拆解、协同执行、异常自愈与结果汇总，为全链路智能化提供核心支撑。 智慧招考大模型作为国内深度适配智慧考务全场景的垂类大模型，以“理解+生成+决策+安全”四位一体为核心能力，与智能体中台深度协同，通过实时汇聚考试数据、考生流、试卷流、考点状态等多维信息，自动生成AIGC辅助报告，驱动考务基础信息管理、考生调度、试卷流转监管、智能文档生成、应急指挥等关键场景智能化升级，推动考试管理向可视、可知、可预警、可响应的闭环管控迈进。 灵隼视觉大模型则采用“小模型+大模型”双模型协同架构，结合智能体中台的自动 调度能力，构建“前端高效过滤+后端精准分析+智能体自动处置”的业务闭环，赋能视频 巡查、行为分析、异常检测等场景，标志着公司在巡查技术路径上完成了从电子巡查、智 能巡查到智能体驱动的智能巡考的三级跨越。（2）智慧考务产品线 基于技术底座，公司形成覆盖考前、考中、考后全流程的智慧考务产品矩阵。网上巡查系统基于灵隼视觉大模型和CV小模型技术，推出符合教育部最新技术规范的AI巡查产品，涵盖智能分析服务器、AI边缘盒子、AI摄像机等终端设备及AI智能监考平台，实现对考生与监考员行为的智能分析与实时预警，有效提升考场监管效率与安全水平。综合考务系统深度融合“灵鲸”招考大模型，打造覆盖考试报名、考场编排、志愿推荐、成绩发布、无纸化体检、试卷跟踪、应急指挥等系列产品，全面支撑考务组织与考生服务。 （3）考试安全产品线 针对高利害考试对安全性的严苛要求，公司构建“技防+人防”一体化的考试安全防护体系。作弊防控系统严格遵循《国家重要考试考场手机信号屏蔽设备设置使用管理规定》，多款屏蔽产品通过工信部无线电发射设备型号核准，推进信令级侦测引导阻断、分布式屏蔽、高性能单机终端、智能探测门等全场景产品矩阵，确保手机等高科技作弊设备“带不进、用不了、传不出”；考务终端系统融合图像识别、生物识别与身份认证，通过人证合一核验从源头防范替考；同时整合身份认证与考务管理核心功能，推动考务流程向数字化、自动化与信创化升级。 （4）智慧体育产品线 以“AI+体育”为核心，公司构建覆盖体能训练、体质测试、体育考试、课堂教学、日常锻炼的健康校园全场景解决方案。智慧体育训考系统支持20余项体育运动项目的AI视觉识别，实现运动姿态分析、自动成绩判读与精准评测，以客观数据替代主观评判。深度赋能体质健康监测，无感采集学生体测数据，构建“体育健康数字画像”，推动教学评价从“一次性结果”向“过程性指导”转变。创新打造入校微操场模式，利用校园碎片化空间部署AI体育设备，支撑课间阳光跑等日常锻炼场景的智能化管理，实现体育教学、训练、测评全流程的精准采集与个性化反馈，以客观数据驱动科学训练与体质提升。 （5）智慧实验产品线 针对中学理化生实验考试及实验教学需求，公司推出实验操作教学、训练、考试全场景解决方案。理化生实验考试系统，实现30余种实验自动化赋分的AI视觉评分系统，支持现考现评、现考后评、现考机评等多种考评模式；实验教学产品矩阵，构建涵盖整装教室、示教终端、智能测评平台的全场景闭环。 （6）考教融合产品线 公司复用考试巡查系统的视频采集与AI分析能力，将考场级智能研判延伸至日常教学管理与校园安全治理，构建“考试-教学-安全”三位一体的融合生态。 面向教育质量均衡，提供常态化课堂质量诊断与教学行为分析服务，通过AI巡课、智能听评课实现优质教学资源数字化沉淀与跨区域共享；面向平安校园建设，整合考务终端、电子班牌与智能感知设备，实现校园安全巡查、异常行为预警与应急联动；面向学生全面发展，基于多模态数据采集支撑生涯规划指导与心理健康监测。通过打通考试、教学、安全数据链路，实现“考教数据互通、设备复用共享、安全全域覆盖”，形成从课堂教学、数据采集到评价诊断、精准赋能的闭环管理，将标准化考试能力转化为教育提质与校园治理的持续动能。 3、智慧轨道业务 在智慧轨道领域，公司以“AIforAll,AgenttoFuture”为核心理念，以“助力轨道交通高效管理、安全运营、绿智发展”为使命，将教育信息化领域积累的视频智能分析、大数据处理等技术能力迁移至城市轨道交通场景，打造覆盖建设、运营、运维全生命 周期的智慧轨交解决方案。 公司自2009年基于教育信息化技术进入轨道交通市场，近年来进一步将AI大模型、 智能体技术向城轨场景迁移，推动业务从传统集成向“产品牵引集成”转型。目前形成智 慧视频、智慧安防、智慧运营、智能运维四大业务板块，以AIAgent重构轨道交通业务 场景。（1）智慧运营业务产品线 以AI生成式巡站、车站大脑为核心，通过智能体重构站务管理系统，实现车站业务无人少人化与主动乘客服务。AI生成式巡站产品已完成从0到1的突破，实现开关站、日常巡站的自动化；车站大脑构建43种场景算法护城河，提供即时、主动的乘客服务与应急处置决策支持。 （2）智能运维业务产品线 构建AIGC轨道智慧运维平台为顶层架构的“1+N”体系，覆盖供电、机电、通信、工务、等专业，实现从被动维修向预测性维护的转变。通过AIAgent赋能运维全流程，提升设备可用率与运维效能。 （3）智慧安防与智慧视频业务产品线 智慧安防平台通过智能体重构，实现事前、事中、事后全过程AI能力覆盖；智慧视频业务从简单识别向深度业务决策支持升级，CV场景算法形成技术护城河。 公司智慧轨道业务已成功落地北京、济南等一线城市地铁项目，智慧安检、AI巡站等创新应用实现规模化推广，标志着从教育信息化向城轨数字化的技术迁移与业务重构取得实质性突破。 （三）市场地位与竞争格局 基于产品体系与技术能力，公司在智慧教育、智慧招考、智慧轨道细分领域形成了差异化的市场定位与竞争优势。 1、智慧教学业务市场地位 在智慧教学领域，公司构建了“大模型-智能硬件-课程建设-AI教学应用平台”全栈能力与产教融合闭环的双重稀缺优势，是教育AI垂类大模型赛道的领先企业。 全栈布局能力：公司形成了从AI大模型（星空教育大模型）、智能硬件（智慧教室终端、实验箱、实验台架）、课程建设（智慧课程建设）、AI教学应用平台（星图课程平台、实验教学平台）的完整产品闭环。硬件终端实现教学过程数据的实时采集，教学平台汇聚多源异构数据形成教学数据池，最终通过大模型实现AI赋能与智能决策，构建了数据自洽、能力自闭环的技术体系。 产教融合闭环：公司以“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”为战略主线，构建了覆盖从产业需求分析、专业建设服务到教学实施、质量评价，再到产教融合与职业培训、智慧校园运营保障的全链条闭环。依托星云产业需求数据库，将产业真实需求导入教学标准制定，通过智慧教室、实验实践系统支撑教学实施，以AIGC课堂质量诊断实现精准评价，最终形成人才培养与产业需求的动态匹配。 数据与模型壁垒：基于服务数千所学校积累的千万级小时教学过程数据，公司自主研发的星空教育大模型已通过国家网信办备案，具备文生文、文生图、文生语音等多模态能力及教育专用知识推理能力。深度场景理解+稀缺数据资产+合规模型能力的组合，支撑公司从传统教育信息化服务商向AI大模型驱动的智慧教育服务商战略转型。 2、智慧招考业务市场地位 在智慧招考领域，公司构建了高安全合规与AI大模型重构考务的双重稀缺优势，是国家教育考试信息化建设的核心参与者与标准制定者之一。 高安全合规体系：公司全面适配信创环境，满足国密算法（SM1-SM4）高安全要求，具备教育考试行业核心软件系统自主可控能力。网上巡查系统、身份认证系统等产品覆盖全国31个省（直辖市、自治区），服务半数以上的地市、高校，数十万间标准化考场，形成了高可靠、高合规的技术体系与交付网络。 AI大模型重构：公司构建了“四中一大”（视频中台、AI中台、数据中台、安全中台+招考大模型）智能考务技术架构，以灵鲸招考大模型推动考试管理从信息化向智能化跨越。该模型深度适配智慧考务全场景的垂类大模型，具备理解+生成+决策+安全四位一体能力，实现考务基础信息管理、考生调度、试卷流转监管、智能文档生成等关键场景的智能化升级。同时，公司创新性地将考试系统与教学管理深度融合，形成考教融合独特业务生态。 数据与场景优势：二十余年教育考试行业深耕，公司积累海量高价值考试训练数据，覆盖从试卷流转、考试实施到评卷录取的全流程场景，具备智能监考、异常行为分析、AI体测自动赋分等智能化能力，形成高安全、高可信的技术壁垒。 3、智慧轨道业务市场地位 在智慧轨道领域，公司是基于AI技术的城轨数字化解决方案提供商，深耕城市轨道交通行业十余年，已成功参与全国三十余个城市、近七十条线路视频、安防系统建设，核心视频监控系统在新建线路市场中占有率位居前列。 行业积淀与标准制定：公司深度参与《综合交通枢纽智能化设施通用要求》（SZDB/Z67-2012）、《城市轨道交通安全防范系统技术要求》（DB11/646-2016）等多项国家及行业标准的编写与制定，在城轨安防与智慧运营领域具备权威影响力。基于十余年的项目积累，公司构建了覆盖视频AI、大数据分析、边缘计算的技术体系，形成了从设备供应、系统集成到智慧运营运维的全链服务能力。基于AI技术在视频系统及运营场景应用、地铁安防智能化及运营场景分析、《城市轨道交通通信系统运营管理智能化提升关键技术及示范应用》等课题荣获科技进步奖。 智慧化升级领先性：公司率先将视频AI大模型、智能体技术应用于轨道交通场景，推动业务模式从传统集成向产品牵引集成转型。AI生成式巡站、智慧安检集中判图、车站大脑等创新产品已在一线城市地铁项目落地验证，实现从设备监控向智能决策、从被动响应向主动预防的管理模式升级，标志着公司在城轨AI应用领域的实质性突破。 （四）经营模式 公司基于客户需求与业务特性，构建了“直销+经销+运营服务”的复合经营模式体系，形成“硬件+平台+服务”三位一体的价值闭环。 差异化渠道策略：公司针对不同业务板块的特性，采用差异化的市场拓展策略。智慧招考业务以标准化产品为主，主要采用经销模式，通过赋能集成商、协同投标，实现快速市场渗透和广泛覆盖；智慧教学业务项目定制化程度高，主要采用直销模式，聚焦高价值客户的定制化攻坚与深度服务；智慧轨道业务作为通信系统的组成部分，主要通过经销模式向总承包商提供产品和服务，依托项目制交付实现业务落地。 新型运营服务拓展：公司积极拓展可持续的新型运营服务，推动商业模式从一次性项目制向持续性服务转。面向教学领域，推出AIGC报告订阅服务与数字人制课服务，基于星空教育大模型为院校提供持续的课堂质量诊断、学情分析报告及课程资源制作；面向招考领域，开展智能设备租赁、AI技术服务与AI体测服务，降低客户一次性投入成本，实现轻资产运营；面向轨道交通领域，提供AIGC运维服务，以智能体技术支撑城轨设备持续优化；面向个人用户，开展职业技能培训服务，依托人社部批准的职业技能培训学校，提供认证培训与就业服务。 商业模式升级：公司通过“直销攻坚大客户、经销覆盖广域市场、运营服务沉淀长期价值”的三维策略，构建了以数智化能力为核心的商业模式。硬件与平台产品实现初始价值交付，持续的运营服务深化合作关系并拓展服务性收入，推动公司向“产品+服务”双轮驱动的智慧教育服务商转型。 （五）主要的业绩驱动因素 公司业绩受政策红利、技术变革与商业模式创新多重因素驱动，其中教育数字化政策与AI技术突破是当前最核心的增长引擎。 政策与需求红利驱动：教育数字化战略、“人工智能+教育”政策全面推进，教育考试数智化升级、智慧校园建设、产教融合需求持续释放，推动行业市场规模突破传统天花板。AI技术赋能打破教育信息化硬件建设阶段的增长瓶颈，催生智能教学、AI考试、数据服务等新需求，同时导致行业竞争格局重塑，为具备AI原生能力的企业创造战略窗口期。 产品创新驱动：AI大模型商业化落地是增长核心支撑。星空教育大模型通过国家网信办备案并投入实战，推动产品从信息化工具向智能化助手升级，提升产品附加值与客户付费意愿，形成差异化竞争壁垒。 商业模式转型驱动：从一次性项目交付向服务化运营延伸。AIGC诊断报告、数字人制课、考试技术服务等新型服务性收入快速增长，平滑季节性波动，构建产品+服务双轮收入结构。 渠道网络扩张驱动：智慧招考通过经销模式快速覆盖下沉市场；智慧教学通过“营销铁军”建设突破重点高校与职教高地；智慧轨道依托标杆项目辐射新城市场，形成南北两大区、十个区域棋盘的营销网络。 （六）报告期内主要业务进展 报告期内，公司持续深化“AIforAll,AgenttoFuture”战略，践行“产教融合引领，AIGC赋能人才培养全过程”的发展愿景，在教学、招考、轨道三大业务领域全面推进技术升级与场景落地。 1、智慧教学 2025年，教育数字化政策进入刚性落地阶段，AI技术重塑教学核心场景。报告期内，公司确立“教育AI先锋企业、教育垂类大模型领军企业”战略定位，完成智慧教育BG组织架构搭建，以“AIforAll,AgenttoFuture”为核心，依托星空教育大模型及全栈技术体系，加速软件硬件化、硬件AI化战略落地，实现业务从数字化交付向智能化服务的关键跨越。 （1）核心技术纵深突破 报告期内，公司在教育AI底层技术领域实现关键突破。2025年7月，竞业达星空教育大模型通过国家网信办生成式人工智能服务备案，累计完成文生文、文生图、文生视频、质量诊断等七项深度合成算法备案，形成教育垂类大模型+深度合成算法+多场景应用的完整技术体系。模型融合校内多级知识库，构建教育行业特色深度思考模式，在课程知识图谱生成、学情精准诊断等核心任务中表现突出。依托覆盖教学全环节的千万级小时教育垂类数据，构建数据采集-场景反馈-模型迭代闭环，同步推进教育智算中心建设，围绕智慧课堂、实验、安全等场景研发百余种计算机视觉算法，实现AI算法对业务的全链支撑。 （2）产品矩阵全链智能化升级 公司加速推进产品创新，形成涵盖近100种AI教学产品的矩阵，构建一站式采购与全场景覆盖能力。 智能硬件层面，推出第三代AI智慧教室六大生态系统，包括智慧黑板系统、智慧讲台系统、研讨学习系统、AI视音频系统、智慧物联系统、运行中心系统，自主研发了全新的i桌面、AI助教机、AI阵列全向麦、AI摄像机等多形态智能终端，推动智慧教室全面极简化、AI化。 软件与平台层面，发布“星空+”AI教学工作台，集成备课、授课、评价等数十个智能体，近40项AI应用工具，覆盖“教、学、管、评、训、研、考”全场景；星图AIGC课程平台实现知识图谱动态生成与资源智能关联，深度支撑高校专业教学标准落地；实验教学平台搭载实验领域大模型与数字孪生引擎，覆盖人工智能通识课、具身智能灵巧手等新兴方向；教学质量监控与评价平台基于AI督导实现课堂质量诊断2.0，构建“监测-诊断-改进”闭环。 （3）标杆项目与场景落地 公司AI+教育解决方案在多层次标杆项目成功落地，形成显著示范效应。 高等教育深度渗透：在部属高校打造全域智能体平台，实现教学、科研、办公、生活全场景智能覆盖与智能体全生命周期管理，入选中国高等教育学会首批高校教学智思体（面向各学科专业的、赋能教学全环节的AI知识库、智能体等各类智能工具及应用的总称）工具及应用案例；落地未来学习中心，建设数百间AI智慧教室及教师实训室，搭建AI一体化教学平台与运行监控中心，支撑某高校构筑新工科拔尖人才培养数智生态，入选教育部首批“人工智能+高等教育”典型应用场景；持续服务某中医药特色高校，打造中医药院校智慧课程建设示范。公司近五年累计服务“双一流”高校占比超50%，头部院校渗透率持续提升。 职业教育创新标杆：在某东部省份职业技术学院建设数百间智慧教室，依托星空教育大模型构建“助学、助教、助管、助评、助研、助维”六大智能应用场景，创新“AI+专业”职教融合范式，实现AIGC技术与专业实训深度融合，入选省级数字教育典型应用场景重点培育案例。 特色学科突破：为某传统艺术特色高校量身打造AI应用解决方案，完成练功房智慧化改造，以4K多机位录像、动作捕捉等AI手段实现“教-学-练-评”全流程数字化，在传统文化与人工智能融合方面取得突破，入选北京市首批高等教育人工智能典型应用场景，支撑该校相关项目入选国家先行先试名单。 基础教育区域拓展：中标某省会城市核心区人工智能赋能教育优质均衡发展服务项目，以AIGC课堂诊断及教师成长服务为核心，助力区域教育优质均衡，开创基础教育区域市场拓展新模式。 实验教学产业对接：面向RISC-VCPU、具身智能、低空经济等前沿产业方向，构建实验实践教学全栈解决方案。在某财经类高校完成计算机系统能力实验建设，在某理工类院校落地RISC-VCPU设计应用场景，实现产业技术向实验教学内容快速转化，支撑院校专业建设与产业需求精准对接。 （4）AIGC服务与商业模式创新 服务体系搭建：面向基础教育、高等教育、职业教育推出9大类二十余种专业化AIGC诊断评价服务，“AIGC课堂质量诊断”实现报告生成时间小于10分钟、人工替代率90%；“专业质量与持续改进”系列报告覆盖18个工科大类近百个专业。星云产业需求数据库已积累十大战略性新兴产业千万级数据，面向高校提供专业优化调整、新开专业论证等数据服务，助力院校专业建设与产业需求精准对接。在北京、成都、上海、武汉等区域同步建设了新质生产力中心，为学校提供以图谱AI构建、内容AI生成、质量AI诊断为核心，能力导向、数据驱动、智能生成、随学随练、随测随考、生涯衔接、个性学习的智慧课程建设服务。 产教融合生态构建：公司建立“产业需求牵引-真实场景贯穿-能力图谱映射”的产教融合机制。报告期内，公司把握低空经济战略机遇，子公司启点教育成功获得中国民用航空局（CAAC）培训资质及专属空域使用权，建成低空经济无人机、AI+新媒体、人工智能、数智安防四大专业课程体系建设并实现开班授课，与用人单位合作打通学员实习通道，初步完成“资质获取-课程建设-实习出口”业务闭环。与多所高校合作开展大学生实习实践，面向中小学生开展前沿产业科普研学。 行业标准共建：联合西南某大学等5所知名高校联合编撰《生成式AI背景下高校教学质量保障指南》，助力规范生成式AI在高等教育教学、管理场景的适用标准。 2、智慧招考 公司深耕教育考试信息化二十余载，服务网络覆盖全国三十余省级行政区，支撑四十万间标准化考场运行。报告期内，公司依托灵系大模型及全栈信创能力，完成从标准化考点建设商向AI智能招考服务商的战略升级。 （1）技术底座：灵系大模型与全栈信创双轮突破 公司构建起“灵系大模型+全栈信创”的技术底座，支撑招考业务全面智能化。AI大模型纵深布局：自主研发灵鲸招考大模型，深度适配智慧考务全场景，以理解+生成+决策+安全四位一体为核心能力，实现考务组织、考生调度、试卷流转、智能文档生成等关键场景的自动化处理与智能化决策。灵隼视觉大模型采用小模型+大模型协同架构，构建前端高效过滤+后端精准分析的业务闭环，已在多省完成验证，异常行为识别效率获客户高度认可。同步沉淀覆盖考场行为分析、实验操作步骤识别、体育动作评测等场景的百余种CV算法，推动业务从可看可存向可判可管转型。 全栈信创适配：完成从底层硬件驱动到上层应用的全链路国产化适配，发布信创版本大模型服务器及鸿蒙版考务终端，构建覆盖国产操作系统、芯片、数据库的全栈信创能力。 符合新标准的信令级考场手机信号屏蔽设备已通过国家型号核准，实现手机信号全屏蔽、异常信号精准打击，筑牢考试安全自主可控防线。 （2）业务进展：深耕主业与开辟新场景并重 基于技术底座，公司重构智慧考务、考试安全、智慧体育、智慧实验、考教融合五大业务方向，形成AI招考全链能力。 ①智慧考务：重构管理效能与视频智能化 推出基于灵鲸大模型的综合考务管理平台，实时汇聚考试数据、考生流动态、试卷流轨迹等多维数据，自动生成AIGC辅助报告，推动考试管理向可视、可知、可预警、可响应的闭环管控迈进，实现省市区考点五级联动。网上巡查系统深度融合AI技术，推出符合最新技术规范的智能巡查方案，基于灵隼视觉大模型实现考场、保密室等关键场景的智能分析与实时预警。报告期内，智能巡查系统在三十余省行政区域考点部署，为高考、研究生考试等高利害场景提供技术保障；省级平台覆盖率超40%，市级平台覆盖率超30%，在考试数字化核心技术方向实现突破。 ②考试安全：筑牢公平底线 针对高利害考试对安全性的严苛要求，构建“技防+人防”一体化的考试安全防护体系。作弊防控系统开发信令级侦测引导阻断系统、分布式屏蔽系统、手机智能探测门等产品，确保高科技作弊设备“带不进、用不了、传不出”；身份验证系统将生物识别技术与考务流程深度融合，实现人证合一核验与全流程考务终端化管理。应急指挥系统构建“零延迟、强协同”的五级一体化指挥网络，实现考场屏蔽环境下的专用通信链路，已在北京中高考、研究生考试中实现全市应用，保障指令精准同步，零事故运行。 ③智慧体育：开辟新增长极 把握体育中考改革政策机遇，推出智慧体育训考系统，支持二十余项体育运动项目的AI视觉识别，实现运动姿态分析、自动成绩判读与AI测评。报告期内，体育AI评测完成从中考到中小学日常训练的场景延伸，落地北京、河北、陕西部分区县，实现动作捕捉与实时赋分功能闭环。系统已在多地体育中考及国家学生体质健康测试中应用，相关成果入选河南省教育装备创新成果。 ④智慧实验：智能评分与教学融合 针对中学理化生实验考试及教学需求，推出实验操作考试系统，已实现二十余种理化生实验、上百种实验步骤的自动化赋分。通过AI视觉技术精准识别实验步骤规范性、操作准确性，人机一致率达97%以上。报告期内，河南省智能实验AI战略成功落地，验证产品在高复杂度、高规范性、高规模化考试场景的适配能力。系统通过“虚拟导师”实现实验操作实时纠错，推动实验教学从应试训练向素养培育转型。 ⑤考教融合：释放复用价值 打通考与教的数据壁垒，构建考教融合新生态。通过支持教学与监考模式秒级切换的AI摄像设备、双模式电子班牌，以及整合学情、教情与考情数据的一体化平台，实现考试巡查设备在日常教学中的复用，推出面向教学场景的课堂质量诊断服务，推动设备从考试专用向教学共用转型，提升资源利用效率，入选省级教育装备创新成果。 （3）标杆样板与商业模式创新 公司通过渠道下沉与区域深耕，建立多层次标杆样板：建立省级考试院Agent赋能综合平台应用样板；合作推进联合实验室实体化运行，打造大小模型协同的智能巡查样板；实现巡查全面智能化升级；形成市区级平台应用复制样板。 商业模式方面，公司动态优化商业模式，推广租建结合模式降低客户初始投入压力，推动智能巡查、屏蔽门等新兴产品在多地高考、中考等高利害考试场景的渗透；同时探索从销售硬件产品向产品+服务转型路径，推广AI体测评分、考务数据分析等技术服务，以运营服务培育可持续生态，满足考试安全需求，强化客户粘性。 3、智慧轨道 公司自2009年进入轨道交通行业，已参与全国三十城市、近七十条线路的安防系统建设。报告期内，把握降本、提质、增效行业刚需，以“AIforAll,AgenttoFuture”为核心理念，推动业务从传统设备集成向AI智慧运营运维服务战略转型（1）技术底座：城轨垂类AI与Agent架构 报告期内，公司构建城轨垂类大模型+CV视觉算法+智能体Agent技术底座。研发城轨垂类大模型，深度适配运营、运维场景需求；沉淀覆盖站台、站厅、车辆段等全场景的四十余种专项CV算法，在济南地铁真实场景验证中准确率达95%，构建感知-决策-执行的AIAgent能力闭环。 （2）业务进展：四大场景降本增效落地 基于技术底座，四大业务板块从单点试点进入规模化推广。 智慧视频：推动视频业务从传统CCTV集成向AI替代人工+数据治理升级。AI视频分析已在济南、绍兴、苏州、宁波等多条线路部署；智能视频压缩技术创新实现存储空间节省90%，降低地铁公司TCO（总拥有成本）。 智慧安防：重构安防业务体系，智慧安检系统通过AI算法实现集中智能判图，替代传统人工判图模式，在智慧安检场景可实现降低40%人力同时提升30%事件处置效率。安防平台已完成从项目定制到产品化的转型，构建覆盖线-网-城的多级安防体系。 智慧运营：推出AI生成式巡站产品，实现运营前检查、开关站、日常巡站等场景的部分人工替代。智能客运服务系统落地济南、北京、苏州地铁，通过四十余种场景算法积累，构建云边协同的主动乘客服务模式。 智慧运维：构建AIGC智慧运维1+N体系，打造供电、机电、通信、工务等多专业智慧运维平台。供电智慧运维实现无人值守配电室改造，降低值守人力；探索服务模式，通过持续性服务收入构建客户粘性。 3.商业模式转型：从集成到服务 标杆项目：成功开拓济南地铁多线路智慧安检改造项目，中标北京地铁智慧视频系统，成功保障6城10条地铁线路的运营开通。通过济南模式（算法验证+产品落地）与北京模式（标杆卡位+技术引领）树立行业样板，形成可复制的市场拓展路径。 商业模式：推动从设备集成向智能化解决方案+长效运维服务转型，通过AI视频数据治理、智慧运维平台等产品，探索基于降本效果的持续性服务收入，构建建设期卡位-运营期服务的长效商业模式。 三、核心竞争力分析 公司深耕教育信息化领域近三十载，构建了覆盖数据-模型-产品-场景-市场-服务的竞争力体系。报告期内，公司持续强化AI技术底座与教育垂直场景的深度融合，形成以下核心竞争优势： 1、高价值数据与垂类模型壁垒 基于数据采集-模型训练-场景反馈-迭代优化的闭环机制，竞业达构建了教育AI领域最高效的模型进化路径。相比依赖公开数据的通用大模型，公司基于40万间真实教学场景的生产环境数据，模型在课堂质量诊断、异常行为识别等任务中的迭代效率显著提升，同等算力投入下实现更快的场景适配与精度优化。 2、全栈自主产品与技术体系 公司构建了模型+硬件+平台+服务的全栈能力，并实现了教育场景从基础教育到职业能力培训各个阶段的全链覆盖，形成“人才培养全周期”产品矩阵。算法层面，形成教育垂类大模型及场景下CV算法体系；硬件层面，具备从芯片选型到整机设计的自主能力，实现智慧教室终端、考务终端、AI摄像机等全线产品自主可控，并完成国产操作系统及芯片适配；平台层面，覆盖国家教育考试综合管理平台，课程资源、教学过程与教学质量监控与评价平台等核心系统。全栈能力确保公司能够快速响应个性化需求，构建差异化解决方案。 3、教育场景深度理解与积淀 公司长期专注教育考试、智慧教学场景，对教育行业的政策趋势、业务流程、用户痛点具备深刻理解。在考试场景，公司理解高利害考试对安全性、公平性的极致要求，支撑四十万间考场稳定运行；在教学场景，公司把握“AIforAll”转型下教师减负、个性化教学的刚需，快速将大模型、AIGC技术转化为课堂质量诊断、AI助教等落地产品。同时，公司参与多项轨道交通领域标准建设，服务网络深入三十余城市，形成跨行业的场景迁移能力。这种基于时间积累的场景认知，使公司能够精准定义产品功能，实现技术与业务的有效耦合。 4、全国性市场网络与品牌积淀 公司构建了总部-区域中心-办事处营销服务体系，以北京总部为核心，设立七大区域中心及二十余办事处，形成直营与渠道协同的销售格局，实现对主要省市高价值客户的直接覆盖，同时通过经销商网络有效触达下沉市场。公司深耕教育考试领域近三十载，服务覆盖全国主要省市考试机构及数百所高等院校，形成了深厚的市场根基与品牌认知。长期稳定的用户合作不仅带来持续业务机会，更为新技术的快速验证与商业化推广提供渠道优势。 5、全流程服务与持续运营能力 公司具备从需求洞察、方案设计到硬件/软件供应、工程实施、交付调试、运维服务的全流程自主可控能力。建立了标准化的实施体系与质量控制流程，确保项目高效推进与稳定交付。更重要的是，公司正从一次性设备交付向持续性数据服务转型，通过AI巡课、质量诊断等持续性服务，构建建设期卡位-运营期服务的商业模式。这种端到端的交付与持续服务能力，不仅提升了系统稳定性，更通过优质运营服务增强用户粘性，形成长期价值绑定。 6、生态锁定与高迁移成本壁垒 教育机构的数字化转型具有显著的路径依赖性，竞业达通过全栈能力构建了三重迁移成本壁垒：数据层面，教学全过程数据沉淀于公司平台，迁移意味着历史数据资产损失与重新治理成本；系统层面，硬件-平台-模型深度耦合，替换需重构整体技术架构；人员层面，教师、管理人员已形成使用习惯与技能积累，切换产生培训与适应成本。这三重壁垒使得客户在扩展应用场景时，优先选择竞业达的延伸产品而非引入新供应商，形成天然的生态锁定效应。报告期内，公司老客户复购率及单客户价值持续提升，验证了生态锁定战略的有效性。 四、主营业务分析 1、概述 报告期内，公司坚定践行“AIforAll,AgenttoFuture”核心战略，公司实现营业收入4.79亿元，同比基本持平；归属于上市公司股东的净利润858万元。净利润下降主要系公司处于AI产品规模化投入期，持续加大人工智能技术研发、营销体系扩建及组织能力升级，研发费用、销售费用同比分别增长8%和31%。 截至报告期末，公司在手订单金额2.38亿元，为2026年业务发展奠定坚实基础。 （1）分业务板块经营情况 智慧教学业务当期营业收入1.04亿元。该板块正处于AI技术深度赋能的关键投入期，星空教育大模型、AI智能体平台等核心能力已完成基础研发与场景验证，由建设交付向服务化运营转型的商业模式渐趋清晰。AIGC诊断服务、智能体应用等服务性收入处于快速培育阶段，收入确认方式从传统项目制向持续服务制转变过程中。AI+产品执行总量较上年实现跨越式增长。 智慧招考业务营业收入1.6亿元，同比有所下降，主要系传统标准化考点基础设施建设需求进入结构优化期，但业务质量与附加值显著提升。AI智能巡查、智慧体育等AI融合新产品收入贡献占比持续攀升；设备租赁、AI评测服务等持续性收入形态稳步拓展，推动业务结构由建设向智能化+服务化转型，客户黏性与单客户价值持续提升。 智慧轨道业务营业收入2.12亿元，同比增长28%。济南、北京等重点城市地铁项目按计划高质量交付验收。AI生成式巡站、智慧安检等自主创新产品实现规模化落地应用，标志着板块从传统系统集成向“自主产品牵引”的商业模式转型取得实质性突破，技术迁移价值与产品化能力得到市场验证。 （2）AI渗透与服务化转型：收入结构持续优化 报告期内，公司AI技术对主营业务贡献持续显现。AI产品收入渗透：智慧招考领域，AI巡查系统已覆盖30余省级区域；智慧教学领域，AI课堂诊断、智能体等AI教育产品落地数十所所院校；智慧轨道领域，AI巡站、智能运维系统在北京、济南等线路实战应用。 AI相关业务收入占比稳步提升。 服务性收入拓展：公司持续推进商业模式从“一次性硬件销售”向“服务化运营”延伸。报告期内，AIGC产业需求分析服务、AIGC专业优化调整服务、智慧课程建设服务、考试技术服务、AI评测与数据分析服务、运维保障服务等服务性收入同比实现翻倍增长，收入结构持续优化。 （3）战略性投入：技术底座夯实与营销网络重构 报告期内，公司以前瞻性魄力加大战略投入，夯实长期发展根基。 技术底座建设方面，上市五年来累计研发投入近3亿元，2025年研发投入占比维持高位。重点投向星空教育大模型、灵鲸招考大模型、智能体平台及行业AI应用，“星空教育大模型”获网信办生成式AI备案及7项深度合成算法备案；构建“垂类大模型+场景数据+智能体”技术护城河。公司目前拥有99项专利授权及629件软件著作权，200余种CV算法深度赋能教学、评测与安全场景，成功构建“垂类大模型+场景化数据+场景闭环”的核心能力。 营销体系重构方面，公司历史性扩充营销团队近400人，构建“1总部+7大区+2新质生产力中心”网络，实现31省全覆盖及重点地市深度渗透，销售费用同比增长31%。此次投入是面向未来五年的战略投资——在巩固国家教育考试标准化考点基本盘的同时，重点拓展全国3000余所高等院校及学校二级学院的智慧教学全栈解决方案，挖掘高校数字化转型增量空间；同步下沉至数十万所中小学，覆盖体育考场、理化生实验室、人工智能通识教室等考教融合场景，实现从“考场”向“课堂”的网格化延伸。通过本地化团队常驻建立常态化连接，为AIGC诊断服务、智能体平台运营等服务性收入规模化铺设渠道，释放从项目制建设商向全场景教育运营服务商转型的长期网络效应。 公司坚信，当前的战略性投入是把握“十五五”教育数字化增长机遇的必要条件，将为2026年及后续发展释放强劲动能。 公司主要业务2025年的具体进展情况，详见“报告期内公司从事的主要业务”（三）报告期内主要业务进展。 2、收入与成本 （1）营业收入构成 单位：元
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