[年报]电科数字(600850):中电科数字技术股份有限公司2025年年度报告摘要

 时间：2026年04月30日 14:40:23 中财网
原标题:电科数字:中电科数字技术股份有限公司2025年年度报告摘要

公司代码：600850 公司简称：电科数字
中电科数字技术股份有限公司
2025年年度报告摘要
第一节重要提示
1、本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到www.sse.com.cn网站仔细阅读年度报告全文。

2、本公司董事会及董事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

3、公司全体董事出席董事会会议。

4、立信会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了带有强调事项段的无保留意见的审计报告，本公司董事会对相关事项已有详细说明，请投资者注意阅读。

5、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案
经立信会计师事务所（特殊普通合伙）审计，截至2025年12月31日，公司母公司期末未分配利润为236,575,796.19元，资本公积为2,184,914,741.90元。公司2025年度拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数分配利润并转增股本。本次利润分配及资本公积转增股本方案如下：
1、公司本次拟向全体股东按每股派发现金红利0.16元（含税），截至2025年12月31日，公司总股本为680,198,741股，以此计算合计拟派发现金红利108,831,798.56元（含税）。

公司已于2025年10月31日实施2025年半年度利润分配，向全体股东按每股派发现金红利0.06元（含税），共分配现金红利40,811,924.46元。公司2025年度现金分红金额（包括中期已分配的现金红利）149,643,723.02元，占公司2025年度归属于上市公司股东净利润的比例为45.51%。

2、公司拟以资本公积向全体股东按每股转增0.2股的比例实施资本公积转增股本。截至2025年12月31日，公司总股本为680,198,741股，以此计算本次转增金额未超过报告期末“资本公积—股本溢价”的余额，本次转增完成后，公司总股本增至816,238,489股。

如在实施权益分派股权登记日期前公司总股本发生变动，公司拟维持每股分配及每股转增比例不变，相应调整分配及转增总额。

公司2025年度利润分配预案已经公司第十届董事会第三十四次会议审议通过，尚需提交公司股东会审议。

截至报告期末，母公司存在未弥补亏损的相关情况及其对公司分红等事项的影响□适用√不适用
第二节公司基本情况
1、公司简介

公司股票简况　　　　
股票种类股票上市交易所股票简称股票代码变更前股票简称
A股上海证券交易所电科数字600850华东电脑

联系人和联 系方式董事会秘书证券事务代表
姓名侯志平缪抒雅
联系地址上海市浦东新区白莲泾路127号中电科 信息科技大厦19层上海市浦东新区白莲泾路127号中电科信 息科技大厦19层
电话021-33390000021-33390288
传真021-33390011021-33390011
电子信箱[email protected][email protected]
2、报告期公司主要业务简介
2025年10月，国家提出要加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力，推动科技创新和产业创新深度融合，一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设。要求坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能，深化拓展“人工智能+”，完善人工智能治理，创新科技金融服务。

2025年我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入稳健增长，利润总额增势放缓。在数字经济全面深化背景下，软件和信息技术服务业持续向金融、制造等重点行业深度渗透，全方位推进数智技术赋能，促进实体经济和数字经济深度融合，行业整体呈现数智化、融合化、高质量发展态势。

公司是行业领先的数字化产品和解决方案提供商，主要面向金融、大型企业、党政与公共服务、运营商和互联网等重点行业客户，提供安全可信的物联感知、智能计算、云网融合、网络安全、应用上云、业务数字化、业务智能化等产品、解决方案与服务，业务覆盖从数智底座到智慧场景的主要环节。公司通过深入推进大数据、人工智能、物联网络等新一代信息技术与业务融合创新，持续迭代行业数智化架构体系，打造行业数智化解决方案，提供云-边-端一体、算力-数据-AI协同的总体解决方案供给能力，赋能行业客户数智化转型升级。

行业数智化架构体系
公司的主营业务包括数字化产品、行业数字化和数字新基建等三大业务板块。

（1）数字化产品业务板块
①智能计算软硬件
公司作为智能计算领域的产品提供商，长期专注于高性能数字模块与智能计算平台相关软硬件的研发、生产及销售。核心产品线涵盖信息处理平台、嵌入式模块、记录存储系统、智能计算平台、工业控制平台、轨道交通控制系统、无人平台控制系统等，广泛应用于航空、航天、船舶、电子、交通等行业的总体单位及头部企业。致力于为特种行业、高端制造、工业控制、轨道交通、民用航空等行业的数字化与高端电子装备领域，提供高价值的软硬件一体化解决方案。

智能计算典型产品列表

序 号产品名称产品简介应用领域产品图示
1开放式通 用信息处 理平台面向特种行业应用，为信号处 理、数据处理和显示控制等关 键应用提供支撑。平台满足高 数据流量、高运算量、高实时性 与高可靠性的业务需求，支持 CPU、GPU、FPGA、DSP等处理 器异构融合。通过国产操作系 统、通信及算法中间件实现软 硬件解耦，凭借平台管理软件 与冗余架构确保系统高可用， 其加固设计能满足恶劣环境下高端电子装 备领域的信 号/数据处理 与显示控制。　
　　的工作与电磁兼容要求。　　
2高性能嵌 入式模块面向特种行业应用，提供涵盖 通用计算、智能计算、嵌入式计 算、记录存储、数据交换、接口 转换与控制、电源及背板等各 类高性能嵌入式模块。产品覆 盖国产CPU、GPU/NPU、DSP、 FPGA等多种算力核心，支持国 产操作系统，具备高可靠性、高 环境适应性、高安全性、高算力 密度、大容量、高带宽、高实时 性与低延时等特点，兼容VPX、 ASAAC、CPCI、ATCA等标准架构。高端电子装 备领域，提供 数据与信号 的采集、传 输、计算、调 度、智能管 理、分析及存 储服务。　
3记录存储 系统集数据采集、安全存储、快速检 索与智能分析于一体。系统采 用RAID加热备盘冗余硬件架 构，单集群支持PB级海量数据 存储，具备分布式处理能力。支 持高吞吐写入、毫秒级访问检 索、端到端加密、多副本容灾与 精细化权限管控，保障全周期 数据的完整性、安全性与可追 溯性。视频数据记 录、雷达数据 记录、大型基 站系统存储 服务器等领 域。　
4AI智能计 算平台面向人工智能训练推理一体化 需求，提供弹性资源调度、分布 式协同计算与全流程工具链等 产品与服务。平台具备循环智 能决策能力，融合大模型技术， 支持大语言模型、图像模型、声 文模型等多种模型与框架适 配。同时，能够满足高性能信号 处理的专业需求。科学研究、大 模型训练与 推理、雷达通 信等领域的 任务规划、智 能决策和信 号处理场景。　
5高可靠工 业控制平 台作为工业自动化体系的智能中 枢，面向工业环境计算机控制 系统，提供数据采集、实时控 制、设备监控等产品与服务。平 台支撑测量校准、运动控制、信 号采集、图像采集、功率控制等 高可靠实时控制应用，具有宽 温运行、抗电磁干扰、防尘防震 等特点，确保逻辑控制与运动 控制的精准执行。高端电子装 备制造、水 利、气象、交 通等领域。　
6轨道交通 控制系统作为确保轨道交通高效、安全、 可靠运行的核心技术体系，产 品包括安全计算机、车载加密 通信平台等，支撑列车运行控 制、信号管理、通信调度、安全 防护等关键环节，实现列车精 准调度、安全防护、实时监控及 自动化运行。系统具备高安全 性、智能调度、低碳节能、灵活 扩展与网络安全等特点，安全 完 整 性 等 级 达 到 EN50128(IEC61508)SIL4等级。轨道交通领 域，为地铁、 有轨电车等 提供安全计 算机、联锁、 车载/轨旁信 号处理与控 制系统。　
7无人平台 控制系统作为无人装备的核心组成，负 责各类无人设备的控制、任务 执行、数据处理及设备交互等 核心功能。系统集成高性能软 硬件，基于模块化架构，提供从 基础控制到复杂任务管理的全 链条支持。通过高精度传感器 融合、智能算法和实时通信技 术，确保无人装备在复杂环境 下稳定运行，并支持多种任务 场景的灵活扩展，适用于执行 高危任务。主要应用于 无人艇航控 场景。　
8低空智能 处理设备面向低空小目标智能感知与追 踪需求，提供高性能、高集成的 雷达信息处理解决方案。该设 备提供高性能CPU、GPU、FPGA 等异构算力资源，具备丰富接 口与可扩展架构，并通过小型 化、模组化设计，灵活适配多种 部署场景，助力实现低空监控 的智能化升级。低空小雷达 智能化信息 处理。　
②数智应用软件
公司坚持以客户需求为导向，秉持开放框架、模块耦合、安全可信的研发理念，自主研发人工智能、大数据及行业应用类软件，形成智算管理、数据治理、AI开发、智能运维等系列产品套件。紧跟行业数智化发展趋势，构建“智弈”智能体系统，打造集算力、模型、数据、应用四大使能能力于一体的一站式AI服务平台，为客户提供数字化、智能化应用支撑。

数智应用典型产品列表

序 号产品名称产品简介应用领域产品图示
1智弈·智算作为AI的算力高效利用和模 型快速落地平台，提供对多厂 商、多算法的统一管理及任务 调度，具有数据看板、算法中 心、资源中心、配置中心、事件 中心、监控中心等核心功能， 提供统一接入标准、统一管理、 统一调度、统一能力输出接口 能力，实现算力、算法、数据、 业务应用的全方位解耦，帮助 客户提高算法生态整合能力， 一站式满足复杂AI业务场景 需求。主要应用于智 慧城市、智慧 园区、智慧工 业、智慧农业 等AI应用场 景，覆盖从数 据处理、算法 开发到应用部 署的AI全生命 周期管理服 务，支撑AI应 用落地。　
2智弈·智枢作为企业级 AI应用开发平 台，提供模型调用、RAG检索、 插件调用、智能体编排等能力， 帮助用户构建AI原生应用,可 视化定义Prompt/上下文等,用 户根据需求选择模块构建AI 应用,支持LLM、Embedding、 Rerank等多模型接入与调试, 支持iframe/script标签嵌 入，支持API服务调用,支持私 有化部署，满足企业多角色以 及细致的人工智能管理需求。主要应用于机 器人问答、合 同智能审查、 行业知识管 理、教培规划、 长文分析等应 用场景，帮助 客户打造智能 体。　
3智弈·智元作为AI一站式数据处理平台， 提供全域数据采集、多模态数 据融合、数据标注、数据增强、 AI智能处理等能力，具备高效 萃取多模态数据价值能力，支 持图像、文本、音频、视频全域 数据无缝采集、解析，消除多 工具切换成本；提供可视化、 低代码交互方式实现数据的治 理标注，加速数据准备与算法 研发的协同闭环，覆盖从采集、 治理、标注、增强的全生命周 期管理，助力企业AI项目数据 预处理高效、可靠。主要应用于政 府、园区、医 疗、教育、交通 等行业，提供 AI模型训练全 流程支撑、企 业知识库智能 化建设、AI Agent多模态 训练支持、RAG 数据优化、跨 模态特征工程 构建与协作型 数据标注管理 等服务。　
4智鹰·物联 网平台融合AI技术和IoT技术，提供 统一的设备接入标准，使各种 不同类型的物联网设备能够快 速、安全、高效地接入平台，具 备开放接口和标准化协议接入 能力，支持物模型、协议库、产 品定义等模块插件，具备设备 统筹管理功能，提供对已连接 设备的全面监控和控制，包括 设备的实时状态监控、远程配 置和控制、固件升级、告警通 知等，支持外部系统无缝访问 所有设备数据。主要应用于工 业、农业、物 流、医疗、金 融、零售、能 源、智慧城市、 智能楼宇、智 慧园区等行业 场景，赋能交 通调度、城市 运行、生产安 全、环境监测、 远程医疗、精 准农业等场 景。　
5智鹰·数据 引擎作为轻量级大数据开发与治理 平台，提供企业数据全生命周 期管理，从数据采集到清洗处 理，提供全流程低代码数据处 理能力，覆盖数据标准、数据 质量、数据资产、数据安全、数 据共享等核心环节，精确记录 和追踪数据字段的来源、处理 过程和去向，提升数据治理的 透明度,结合智能化的数据标 签和分类分级，实现数据字段 级授权管控、动态脱敏，确保 数据资产安全。主要应用于政 府、企业、公共 事业等数据应 用需求场景， 实现全域数据 管理，解决数 据找不到、读 不懂、获取难、 不可信等问 题，降低数据 治理成本，盘 活数据资产， 释放数据价 值。　
6智鹰·知识 图谱引擎通过结构化语义网络将实体、 关系和属性构建成动态知识 库，支持快速查询、智能推理 和跨领域关联分析，提供零代 码模型构建方案能力，功能设 计直观简洁，无需专业知识即 可实现知识图谱构建，知识抽 取一站式操作，支持数据全量、 增量更新，保证知识可靠、时 效性，支持本体模型自定义， 快速构建概念关系属性图，支 持知识融合规则自定义。主要应用于金 融风控、政务、 水利等行业场 景，提供客户 关联关系挖掘 及异常族群敏 捷识别,提供 信息的全面、 系统、动态管 理。　
7智鹰·数字 孪生引擎采用数据分析、模型处理、云 计算等核心技术，具备自动化 建模、模型资产平台、可视化 编辑器、云渲染、信创适配等 能力，为客户提供一站式的数 字孪生解决方案。通过自动化 建模，无需复杂编码，导入模 型数据即可自动生成模型，支 持路网、建筑群、地块、巷道、 管线等建模实体，实现全要素 表达，支持城市级、区域级、场 景级、构件级、零件等建模，具 备监控告警、应急指挥、自动 巡检、应急监控、非法闯入等 孪生动态效果呈现，具有高性 能云渲染能力。主要应用于水 利、交通、制 造、轨交等行 业场景，提供 异常检测、应 急预案、交通 行业车辆及设 备模拟控制、 生产制造全域 三维可视化建 模。　
8网鹰·智能 运维平台面向企业客户的关键IT基础 设施运维需求，依托AI大模型 分析处理技术，实时分析海量 运维数据，实现系统风险的智 能预警与异常感知，结合知识 图谱快速定位问题，借助自动 化流程执行应急预案，有效缩 短故障修复时间，提供从监测、 诊断到决策的闭环智能运维支 撑，提升系统稳定性，降低运 营风险。主要应用于金 融、高端制造、 运营商和互联 网等领域的关 键IT基础设施 的智能运维场 景。　
（2）行业数字化业务板块
公司长期深耕行业数字化领域，聚焦数字基础设施的转型架构，打造行业数字基础设施解决方案，夯实行业数字底座，构建数据智能能力，拓展行业数字化创新场景应用，赋能各行业客户。

公司在金融行业拥有广泛的客户基础和丰富的行业经验，为银行、证券、保险、互联网金融、监管等客户打造贴合金融行业需求的数字化解决方案；面向制造业、商业等大型企业提供数字工厂、智能产线等数字化解决方案；针对党政与公共服务需求，提供数字水利、数字交通、智慧医疗、数字能源等解决方案；为国内大型电信运营商和国外运营商提供基础设施和ICT解决方案，为互联网公司打造先进的网络和数据中心基础设施。

行业数字化典型解决方案列表

序 号解决方案名称解决方案介绍
1网络基础设施解决方案面向金融、制造等行业的核心网络建设需求以及数据中心网络 对业务永续、监管合规、应用扩展等挑战，凭借在行业实践经验 和项目积累，提供规划和建设多地多中心骨干网络、超大规模
　　数据中心网络、应用交付网络等解决方案，覆盖从网络设计到 实施的主要环节，具备网络传输、业务承载、拥塞调度等服务能 力，满足日益增长的业务需求。
2行业云解决方案面向金融、制造等行业业务上云需求，发挥云网、存算、安全、 管理等技术能力，提供建云、上云、用云、管云等解决方案和服 务，帮助行业客户高效、灵活地构建云基础设施，优化云服务资 源使用，并持续升级行业云运维和安全服务能力，支撑行业客 户云架构设计需求，助力数据流、安全、运维等云上云下的一致 性。
3行业信创解决方案面向金融、央国企等重点行业数字化、智能化、国产化需求， 持续运营金融信创生态实验室，打造行业信创解决方案，提 供信创咨询规划、信创适配优化、开源软件治理、AI质量评价 与安全评估、信创实验室管理等业务能力，提供一云七芯信创 适配云平台，拥有CNAS、CMA等国家权威证书，为行业客户在 选型、验证到落地部署的各个阶段提供坚实支撑。
4智能运维解决方案面向数据中心网络故障发现延迟、跨平台故障排查困难、自动 化运维、合规审查等场景，提供智能运维平台产品和解决方案， 兼容多型厂商产品，通过统一数据采集完成运维数据统一处理、 统一控制，融合监控、运维管理和数据分析功能，具备运维知识 库智能体、AI辅助配置生成与审核、运维数据智能查询与分析 等能力，支持灵活扩展自动化运维场景，支撑故障快速定位和 恢复。
5金融极速交易解决方案面向证券、期货、交易所等相关行业量化交易对基础架构的稳 定和性能等需求，提供量化交易低延时网络、大规模组播行情 网络等高性能交易网络解决方案，涵盖从硬件到软件、从监测 到优化等环节，具备超低延时交换机、低延时网卡、PTP时钟同 步等能力，拥有极速交易行情监控平台，支撑皮秒级精度监控， 为金融交易提供高性能网络服务。
6电子制造数字底座集成解 决方案面向电子制造企业新建智能工厂、产线数字化升级、跨地域协 同办公、供应链系统整合等场景，提供网络、安全、存储等全套 架构规划建设服务，构建覆盖工厂车间、办公区、研发中心 IT 的分层网络架构，实现网络安全隔离与可靠互通，保障MES、 ERP、PLM等核心业务系统的流畅运行，支撑多工厂、跨部门的 高效协同，并采用纵深立体的安全防护体系，针对研发设计图 纸、生产工艺参数、供应链数据等核心数据，提供从终端、网络 到数据中心的全链路防护，支撑智能工厂的数字化转型落地。
7电子制造高性能计算解决 方案面向电子制造行业研发所需算力需求激增场景，以HPC平台为 核心，构建含计算集群、高带宽低时延网络、高速存储的硬件底 座，提供算力智能调度软件，实现算力资源动态分配与高效利 用，为复杂仿真验证任务提供充足算力支撑，满足多研发任务 并发运行需求，实现远程安全设计与文件可靠传输，构建全链 路安全防护，保障核心设计数据安全可控，支撑仿真、验证等核 心业务需求，助力企业新建研发中心、算力资源扩容、研发IT 架构升级。
8生物制药IT合规解决方 案面向医药制造企业数据合规场景，构建符合GxP的IT基础架构， 将与药品数据直接关联的业务进行网络分区隔离，构建稳定、 可靠的IT/OT网络，保证GMP电子批记录的可靠传输，采用纵 深立体的安全防护体系与多重数据备份机制，对研发数据、工 艺配方、生产批记录等核心数据进行全面防护，提供完整的CSV 验证服务与文档，确保基础架构能稳定支撑MES、LIMS、WMS 等业务系统，满足质量标准与法规要求，助力医药企业新建生 产基地或旧系统合规升级。
9生物制药智能工厂解决方 案面向医药企业数字化转型升级场景，构建数据中台打通ERP、 MES、LIMS、WMS等系统，消除企业数据孤岛，利用机器学习 与深度学习算法，对关键工艺参数进行实时异常检测，在质量 偏离前智能预警，建立产线级数字孪生模型，实时映射设备状 态、物料流转、工艺参数，异常事件直观呈现并自动推送，确保 问题“看得见、找得到、有人管”，实现产线生产进度、能耗、 质量事件等一屏全览和故障全流程闭环处理，助力企业精益化 管理。
10整车厂柔性制造解决方案面向汽车个性化定制、多车型混线生产等需求场景，重构园区 网、数据中心和云边协同体系，实现IT/OT全域数据贯通，为智 能排产与实时调度提供高可靠、低时延的数字底座，将传统PLC 逻辑抽象为可复用软件模块，实现产线控制逻辑的远程快速重 构，缩短新车型导入周期，同时联合合作伙伴提供订单驱动的 智能排产与供应链协同平台，支持小批量、多批次订单的动态 优化调度，支撑精益化决策，助力汽车制造客户快速应对市场 变化。
11数字交通解决方案面向公路、铁路交通领域智能化转型场景，围绕智慧收费站、智 慧服务区、动车智慧检修等需求，打造智慧收费站解决方案，实 现车型识别、车牌识别精准化，打通收费全流程数字化链路；打 造智慧服务区解决方案，构建一体化智慧服务平台，整合停车 引导、便民服务、能源管控、安全安防等功能，实现服务区运营 态势可视化、服务精细化；打造动车智慧检修解决方案，打通多 系统信息壁垒，构建数字工位与智能检修体系，实现标准化检 修、智能化管控与故障精准预警，支撑交通运营方高效通行与 优质服务，支撑铁路检修单位的安全运维与降本增效。
12数字水利解决方案面向小流域山洪灾害防控场景，打造数字水利解决方案，助力 构建山洪灾害防御“预报、预警、预演、预案”体系。预报环节 依托“天空地水工”一体化监测感知网络，整合雨量站、水文站 等多源数据，结合AI算法与水文模型，实现山洪降水、水位、 流量等要素精准预测；预警环节构建梯次预警体系，动态调整 预警阈值，多渠道发送靶向预警信息；预演环节构建三维数字 化场景，实现小流域洪水演进模拟仿真，支撑演练方案迭代优 化；预案环节集成专家经验与历史案例，依照应急响应流程与 责任分工，智能生成防御预案，降低山洪灾害预警误报率，提升 应急处置效率。
13智慧医疗解决方案面向智慧医院建设、新院区信息化开办、院区数字化升级、医院
　　信创改造与等级保护合规等业务场景，构建医疗数字基础设施， 融合大数据、物联网、AI等技术，实现数据统一纳管、物联全 域互联与AI资源集中调度，提供机房基建、数字底座建设、数 据治理、AI应用及信息安全防护等一站式交付，赋能智慧病房、 智慧手术、智能导诊、院长驾驶舱、科研大数据、急危重症一体 化管理等场景创新，支撑“智慧医疗、智慧服务、智慧管理”建 设。
14数字能源解决方案面向矿山行业数智化转型场景，围绕煤矿、金属非金属矿山等 发展需求，打造矿山综合管控平台、透明地质系统等核心产品， 基于“一张网、一朵云、一平台”架构，融合接入矿井生产系统、 安全系统以及配套业务子系统，构建“感知—传输—平台—应用” 闭环能力，实现统一管控、可视呈现与智能调度，支撑透明矿 山、智能调度、综合集控、安全管控、生产经营、智能决策等协 同运行，助力矿山企业安全生产、高效运营、风险防控。
15智慧园区解决方案面向产业园区、科技园区、企业总部园区等场景，基于“物联、 数联、智联”思路，以“云网融合+智能运维+安全防护”为核心， 搭建园区一体化云网基础设施，通过一站式管理中心实现设备 自动部署、网络资源统一管控，适配多场景网络，提供智能安 防、智慧办公、能效管理等智能运维服务，实现园区态势可视可 管可控、设备互联互通；构建多维立体防护体系，保障园区网络 与数据安全，推动智慧安防、智慧通行、智慧办公等场景落地， 支撑园区运营方智能管控、能效提升、安全保障、招商赋能等需 求，以及入驻企业网络服务、数据协同、安全合规、科研创新等 需求。
（3）数字新基建业务板块
公司深耕数字新基建领域多年，提供涵盖数据中心、楼宇智能领域的咨询设计、总包管理、工程建设、运维保障、行业测评等工程建设与服务，业务贯穿数字新基建全生命周期，致力于打造极简、绿色、智能、安全的下一代数据中心。公司拥有业务相关的完备资质体系，包括机电工程施工总承包一级、建筑施工总承包二级、电子与智能化工程专业承包一级、建筑智能化系统设计专项甲级、电子通信广电行业（电子系统工程）专业设计甲级等。同时，公司积极打造数据中心运营服务业务，拥有增值电信业务经营许可证资质，为客户提供高可用、高智能、高弹性的IDC资源托管和运营服务，与国内三大网络运营商及多家网络服务商进行战略合作，为客户提供包括互联网接入、专线接入、网络安全优化等多样化增值服务。

数字新基建典型业务列表

序号业务名称业务介绍
1数据中心工程围绕传统数据中心、智算中心等算力基础设施建设需求，提供规划设 计、咨询服务、工程承包等解决方案及相关服务。
2智能化工程基于楼宇、园区等智能化建设需求，提供规划设计、咨询服务、工程 承包等解决方案及相关服务。
3数据中心运维为数据中心基础设施等提供日常值守、系统巡检、故障处置等运维保 障服务。
4数据中心运营基于云基地数据中心，为行业客户提供托管、运营等IDC服务。
3、公司主要会计数据和财务指标
3.1近3年的主要会计数据和财务指标
单位：元 币种：人民币

　2025年2024年本年比上年 增减(%)2023年
总资产11,683,207,998.5311,938,269,698.39-2.1411,424,659,144.26
归属于上市 公司股东的 净资产4,891,120,496.194,838,060,231.211.104,512,660,322.04
营业收入10,740,082,675.1510,705,618,162.990.3210,000,885,260.86
利润总额345,802,047.10589,399,901.10-41.33570,625,363.71
归属于上市 公司股东的 净利润328,809,478.96550,560,962.28-40.28497,037,442.92
归属于上市 公司股东的 扣除非经常 性损益的净 利润315,560,989.20549,179,855.88-42.54493,340,132.44
经营活动产 生的现金流 量净额215,871,300.00-246,993,366.73不适用143,931,594.42
加权平均净 资产收益率 （%）6.8011.98减少5.18个 百分点11.70
基本每股收 益（元／股）0.48030.8001-39.970.7252
稀释每股收 益（元／股）0.48030.8000-39.960.7242
3.2报告期分季度的主要会计数据
单位：元 币种：人民币

　第一季度 （1-3月份）第二季度 （4-6月份）第三季度 （7-9月份）第四季度 （10-12月份）
营业收入2,001,472,089.452,853,283,366.702,708,488,107.193,176,839,111.81
归属于上市公司股东的 净利润50,425,845.0857,194,421.80147,207,322.7073,981,889.38
归属于上市公司股东的 扣除非经常性损益后的 净利润48,756,702.0455,998,790.42138,283,821.5172,521,675.23
经营活动产生的现金流 量净额-1,129,684,521.39-70,092,359.40100,333,211.821,315,314,968.97
季度数据与已披露定期报告数据差异说明
□适用 √不适用
4、股东情况
4.1报告期末及年报披露前一个月末的普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前10名股东情况
单位:股

截至报告期末普通股股东总数（户）36,287　　　　　　
年度报告披露日前上一月末的普通股股东总数（户）45,122　　　　　　
截至报告期末表决权恢复的优先股股东总数（户）0　　　　　　
年度报告披露日前上一月末表决权恢复的优先股股东总数（户）0　　　　　　
前十名股东持股情况（不含通过转融通出借股份）　　　　　　　
股东名称 （全称）报告期内增 减期末持股数 量比例 (%)持有 有限 售条 件的 股份 数量质押、标记或冻 结情况　股东 性质
　　　　　股份 状态数量　
华东计算技术研究所（中国 电子科技集团公司第三十二 研究所）-491,538139,598,27120.520无0国有法人
中电科投资控股有限公司4,362,11576,470,84611.240无0国有法人
中电科数字科技（集团）有 限公司3,014,80844,912,2886.600无0国有法人
郭晓民946,90016,584,6002.440无0境内自然人
张为民015,521,7012.280无0境内自然人
宋世民-3,280,70711,909,6581.750无0境内自然人
合肥中电科国元产业投资基 金合伙企业（有限合伙）-1,081,38311,720,6241.720无0未知
中电国睿集团有限公司-983,07610,655,1121.570无0国有法人
郭文奇-3,651,1009,767,0441.440无0境内自然人
中国兵器装备集团有限公司08,984,0791.320无0国有法人
上述股东关联关系或一致行动的说明1、华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究 所）为中国电子科技集团有限公司出资设立的事业单位，中电 科投资控股有限公司、中电科数字科技（集团）有限公司、中 电国睿集团有限公司为中国电子科技集团有限公司的全资子公 司，合肥中电科国元产业投资基金合伙企业（有限合伙）为中 国电子科技集团有限公司控制的企业管理的基金。2、其他股东 间未知有关联关系或一致行动关系。　　　　　　
表决权恢复的优先股股东及持股数量的说明　　　　　　　
4.2公司与控股股东之间的产权及控制关系的方框图 √适用 □不适用4.3公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图 √适用 □不适用4.4报告期末公司优先股股东总数及前10名股东情况
□适用√不适用
5、公司债券情况
□适用√不适用
第三节重要事项
1、公司应当根据重要性原则，披露报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。

报告期内，公司实现营业收入1,074,008.27万元,较上年同期增加金额3,446.45万元，增幅为0.32%。

2、公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的，应当披露导致退市风险警示或终止上市情形的原因。

□适用 √不适用

　 中财网
各版头条