DeepMind扑克AI团队转战量化交易 月月盈利估值5亿
扑克与股市的核心共同点在于两者都高度适合强化学习。通过让AI在不断试错中获得“盈利多少”的明确奖励,模型能自主优化策略。公司CEO表示,交易的评分规则特别简单,就是看最终赚了多少钱。 目前,EquiLibre的AI算法已与量化机构Tower Research Capital合作,每天在标普500和纳斯达克市场交易数十亿美元规模。自2025年在加密市场推出以来,其交易系统在股票市场保持“零负月”纪录,每个月整体收益均为正。 创始人团队并无传统金融背景,他们更看重的是构建从未有过的AI系统,而非单纯追求市场效率。公司将自己定位为AI实验室,目前团队规模25人,选择在布拉格发展有助于稳定留住人才。下一步,他们计划大幅扩建计算集群,目标是建成中东欧地区最大计算设施之一。 虽然Jane Street等巨头已在使用强化学习,但EquiLibre认为自己四年积累已建立一定领先优势。在量化交易这个巨大市场中,技术进步能快速转化为实际收益,这也是吸引投资人的关键原因。 中财网
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